https://blog.qife122.com/tags/%E5%85%AC%E5%B9%B3%E6%80%A7%E6%BC%8F%E6%B4%9E/ Recent content in 公平性漏洞 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Mon, 29 Sep 2025 20:49:35 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E4%BD%A0%E7%9A%84rag%E4%B8%8D%E5%85%AC%E5%B9%B3%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%90%8E%E9%97%A8%E6%94%BB%E5%87%BB%E6%8F%AD%E7%A4%BA%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E7%94%9F%E6%88%90%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%85%AC%E5%B9%B3%E6%80%A7%E6%BC%8F%E6%B4%9E/ Mon, 29 Sep 2025 20:49:35 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E4%BD%A0%E7%9A%84rag%E4%B8%8D%E5%85%AC%E5%B9%B3%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%90%8E%E9%97%A8%E6%94%BB%E5%87%BB%E6%8F%AD%E7%A4%BA%E6%A3%80%E7%B4%A2%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E7%94%9F%E6%88%90%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%85%AC%E5%B9%B3%E6%80%A7%E6%BC%8F%E6%B4%9E/ <h1 id="你的rag不公平通过后门攻击揭示检索增强生成中的公平性漏洞">你的RAG不公平：通过后门攻击揭示检索增强生成中的公平性漏洞</h1> <h2 id="摘要">摘要</h2> <p>检索增强生成（RAG）通过将检索机制与生成模型相结合来增强事实基础，但引入了新的攻击面，特别是通过后门攻击。虽然先前的研究主要关注虚假信息威胁，但公平性漏洞仍未得到充分探索。与依赖直接触发器到目标映射的传统后门不同，公平性驱动的攻击利用检索和生成模型之间的交互，操纵目标群体与社会偏见之间的语义关系，从而对内容生成建立持久且隐蔽的影响。</p>