决策树 on 办公AI智能小助手 https://blog.qife122.com/tags/%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91/ Recent content in 决策树 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Wed, 24 Sep 2025 18:14:51 +0800 机器学习大学推出高级决策树课程 https://blog.qife122.com/p/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E6%8E%A8%E5%87%BA%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E8%AF%BE%E7%A8%8B/ Wed, 24 Sep 2025 18:14:51 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E6%8E%A8%E5%87%BA%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E8%AF%BE%E7%A8%8B/ <h1 id="机器学习大学推出新的高级课程">机器学习大学推出新的高级课程</h1> <p>某中心机器学习大学推出关于决策树与集成方法的新课程，通过YouTube频道发布教学视频。从12月21日开始，连续五周每周一发布一天量的讲座内容。课程资料库包含幻灯片、笔记本和数据集。</p> 利用R语言重新定义数字取证与事件响应：为调查人员提供更深层的功能（第二部分） https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E9%87%8D%E6%96%B0%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8F%96%E8%AF%81%E4%B8%8E%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E5%93%8D%E5%BA%94%E4%B8%BA%E8%B0%83%E6%9F%A5%E4%BA%BA%E5%91%98%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%9B%B4%E6%B7%B1%E5%B1%82%E7%9A%84%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E9%83%A8%E5%88%86/ Fri, 19 Sep 2025 15:29:53 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8r%E8%AF%AD%E8%A8%80%E9%87%8D%E6%96%B0%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%8F%96%E8%AF%81%E4%B8%8E%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E5%93%8D%E5%BA%94%E4%B8%BA%E8%B0%83%E6%9F%A5%E4%BA%BA%E5%91%98%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%9B%B4%E6%B7%B1%E5%B1%82%E7%9A%84%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E9%83%A8%E5%88%86/ <h1 id="工具匠-129---dfir重新定义利用r为调查人员提供更深层的功能---第二部分">工具匠 #129 - DFIR重新定义：利用R为调查人员提供更深层的功能 - 第二部分</h1> <blockquote> <p>你可以拥有没有信息的数据，但你不能拥有没有数据的信息。~Daniel Keys Moran</p> </blockquote> <p>我们继续第一部分开始的讨论：DFIR重新定义：利用R为调查人员提供更深层的功能。首先，由于我的演示季节已经结束，我已经在Github上发布了相关内容。我特别发布了在西雅图SecureWorld上展示的最新版本，其中包括Eric Kapfhammer的贡献以及他对这种方法下一步发展的一些前瞻性思考。</p> 利用故障注入窃取决策树模型：BarkBeetle攻击技术解析 https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8%E6%95%85%E9%9A%9C%E6%B3%A8%E5%85%A5%E7%AA%83%E5%8F%96%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E6%A8%A1%E5%9E%8Bbarkbeetle%E6%94%BB%E5%87%BB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/ Thu, 18 Sep 2025 15:19:26 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8%E6%95%85%E9%9A%9C%E6%B3%A8%E5%85%A5%E7%AA%83%E5%8F%96%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E6%A8%A1%E5%9E%8Bbarkbeetle%E6%94%BB%E5%87%BB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/ <h1 id="barkbeetle利用故障注入窃取决策树模型">BarkBeetle：利用故障注入窃取决策树模型</h1> <p><strong>摘要</strong>：机器学习模型（特别是决策树）因其可解释性和高效性在各领域广泛应用。然而，随着ML模型日益集成到隐私敏感应用中，其保密性受到关注，尤其是在模型提取和故障注入等新兴威胁背景下。评估决策树在此类攻击下的脆弱性至关重要。</p>