https://blog.qife122.com/tags/%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8/ Recent content in 冷启动 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Thu, 18 Sep 2025 18:58:17 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8Eaws-trainium%E7%9A%84vllm%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%96%B9%E6%A1%88/ Thu, 18 Sep 2025 18:58:17 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8Eaws-trainium%E7%9A%84vllm%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8%E6%8E%A8%E8%8D%90%E4%BC%98%E5%8C%96%E6%96%B9%E6%A1%88/ <h1 id="基于aws-trainium的vllm冷启动推荐优化方案">基于AWS Trainium的vLLM冷启动推荐优化方案</h1> <p>推荐系统中的冷启动问题不仅涉及新用户或新物品，更关键的是在系统启动时完全缺乏个性化信号。当新用户首次访问或新内容出现时，由于没有行为历史数据，推荐引擎无法了解用户偏好，导致所有用户都被归入宽泛的通用类别。这不仅会降低点击率和转化率，还可能在系统有机会学习用户偏好之前就导致用户流失。</p>