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    <title>原型网络 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in 原型网络 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>小样本语言理解任务的新突破</title>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;从少量示例中学习新的语言理解任务&#34;&gt;从少量示例中学习新的语言理解任务&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;语音助手在接收到新指令时，首先要做的就是对其意图进行分类——比如播放音乐、获取天气信息、开启智能家居设备等。随着新技能的开发和旧技能的扩展，需要不断添加新的意图分类。由于新意图通常对应新设想的用例，训练数据往往很稀疏。在这种情况下，希望能够利用现有的意图分类能力，仅从少量示例（可能是5个或10个）中学习新意图。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>小样本语言理解任务的新突破</title>
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      <pubDate>Fri, 12 Sep 2025 23:06:11 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;小样本语言理解任务的新突破&#34;&gt;小样本语言理解任务的新突破&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;方法概述&#34;&gt;方法概述&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;提出结合原型网络（ProtoNets）与神经数据增强的小样本学习方法，用于意图分类任务。该方法在仅提供5-10个样本的情况下，能有效学习新的语言理解任务。&lt;/p&gt;</description>
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