https://blog.qife122.com/tags/%E5%90%8C%E6%80%81%E7%9B%B8%E7%AD%89%E6%B5%8B%E8%AF%95/ Recent content in 同态相等测试 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Mon, 06 Oct 2025 11:53:28 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%AD%90%E7%8E%AF%E6%8A%98%E5%8F%A0%E7%9A%84%E9%AB%98%E6%95%88%E7%B4%A7%E5%87%91%E5%85%A8%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%90%8C%E6%80%81%E5%8A%A0%E5%AF%86%E8%87%AA%E4%B8%BE%E6%96%B9%E6%A1%88/ Mon, 06 Oct 2025 11:53:28 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%AD%90%E7%8E%AF%E6%8A%98%E5%8F%A0%E7%9A%84%E9%AB%98%E6%95%88%E7%B4%A7%E5%87%91%E5%85%A8%E5%8A%9F%E8%83%BD%E5%90%8C%E6%80%81%E5%8A%A0%E5%AF%86%E8%87%AA%E4%B8%BE%E6%96%B9%E6%A1%88/ <h1 id="高效紧凑的全域功能自举通过子环折叠">高效紧凑的全域功能自举通过子环折叠</h1> <h2 id="摘要">摘要</h2> <p>功能自举已成为全同态加密（FHE）中的强大工具，集成了噪声降低和函数评估功能。基于FHEW/TFHE的功能自举在评估任意非线性函数（如神经网络中的典型激活函数）方面表现出高效率。由于幂二分数圆上系数嵌入的代数特性，早期构造仅限于在全域编码下评估负循环函数，或在半域编码下评估任意函数。为了结合任意函数评估和全域编码的优势，最近的研究引入了各种技术来解决负循环性带来的挑战。在这些努力中，Xia等人（TCC 2024）最近表明，通过评估所谓的相等测试函数可以完全规避这一限制。然而，其理论框架中的显著噪声开销对具体高效实现构成了重大挑战。</p>