<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>声源定位 on 办公AI智能小助手</title>
    <link>https://blog.qife122.com/tags/%E5%A3%B0%E6%BA%90%E5%AE%9A%E4%BD%8D/</link>
    <description>Recent content in 声源定位 on 办公AI智能小助手</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <copyright>qife</copyright>
    <lastBuildDate>Sat, 04 Oct 2025 06:43:11 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://blog.qife122.com/tags/%E5%A3%B0%E6%BA%90%E5%AE%9A%E4%BD%8D/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>多声源定位技术的深度学习突破</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%9A%E5%A3%B0%E6%BA%90%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AA%81%E7%A0%B4/</link>
      <pubDate>Sat, 04 Oct 2025 06:43:11 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%9A%E5%A3%B0%E6%BA%90%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AA%81%E7%A0%B4/</guid>
      <description>&lt;h2 id=&#34;从原始音频定位多个声源&#34;&gt;从原始音频定位多个声源&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;使用麦克风阵列捕获的音频来估计声源位置的研究已持续近四十年，该问题被称为声源定位（SSL）。当仅存在单个声源时，存在稳健、优雅且计算高效的SSL算法。但在实际场景中，经常会出现多人同时说话或演讲者讲话时投影仪产生噪音的情况。在此类场景中，大多数单声源SSL算法表现不佳。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
