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    <title>多智能体 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in 多智能体 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>20分钟构建LangGraph多智能体系统与动态配置</title>
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      <pubDate>Mon, 24 Nov 2025 20:15:21 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;概述&#34;&gt;概述&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;使用LangGraph多智能体工作流、RAG搜索和LaunchDarkly AI配置，在20分钟内构建具有动态配置功能的多智能体系统。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;这是系列文章&amp;quot;从混沌到清晰：实现目标的可防御AI系统&amp;quot;的第一部分（共三部分）。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>多智能体系统架构设计与实现</title>
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      <pubDate>Sat, 04 Oct 2025 00:58:44 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;设计多智能体智能系统&#34;&gt;设计多智能体智能系统&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;1-引言&#34;&gt;1. 引言&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;生成式AI正以企业技术领域罕见的速度从概念验证试点转向关键任务工作负载。第一波项目通常部署单个&amp;quot;全能&amp;quot;智能体，即通过提示工程包装的大型语言模型，配备向量存储和少量API连接器。这种模式适用于狭窄的FAQ机器人，但在现实企业约束下会崩溃：&lt;/p&gt;</description>
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      <title>不确定世界中的多智能体强化学习</title>
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      <pubDate>Fri, 03 Oct 2025 05:16:22 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;多智能体强化学习应对不确定世界&#34;&gt;多智能体强化学习应对不确定世界&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;通过新方法，智能体能够更好地应对模拟训练环境与现实部署环境之间的差异。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;会议&lt;/strong&gt;：NeurIPS 2020&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;相关出版物&lt;/strong&gt;：具有模型不确定性的鲁棒多智能体强化学习&lt;/p&gt;</description>
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