https://blog.qife122.com/tags/%E5%AE%89%E5%85%A8%E8%AE%A1%E7%AE%97/ Recent content in 安全计算 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Mon, 29 Sep 2025 20:52:58 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%8F%AF%E9%AA%8C%E8%AF%81%E4%B8%80%E6%AC%A1%E6%80%A7%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%BC%80%E5%90%AF%E9%87%8F%E5%AD%90%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E6%96%B0%E5%BA%94%E7%94%A8/ Mon, 29 Sep 2025 20:52:58 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%8F%AF%E9%AA%8C%E8%AF%81%E4%B8%80%E6%AC%A1%E6%80%A7%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%BC%80%E5%90%AF%E9%87%8F%E5%AD%90%E4%BA%92%E8%81%94%E7%BD%91%E6%96%B0%E5%BA%94%E7%94%A8/ <h1 id="通过可验证一次性程序实现新型量子互联网应用">通过可验证一次性程序实现新型量子互联网应用</h1> <h2 id="摘要">摘要</h2> <p>我们引入了可验证一次性程序（Ver-OTPs），并利用它们构建了单轮开放安全计算（OSC）这一新型密码学原语。该原语支持以下应用场景：</p> <ol> <li>单轮密封投标拍卖</li> <li>具备诚实多数的单轮原子提议——共识协议的核心构建模块</li> <li>无需预注册的单轮差分隐私统计聚合</li> </ol> <p>首先，我们基于单量子比特态和经典密码学原语构建了可验证一次性程序。随后，在假设存在具备特定属性的多密钥同态加密方案（MHE）的前提下，我们结合可验证一次性程序与MHE构建了开放安全计算方案。该方案的量子资源需求极低：仅需单量子比特态，同时需要对接收方的量子资源进行硬件假设。因此，我们的工作为量子辅助密码学提供了新框架，该框架可能通过近期量子技术实现。</p> https://blog.qife122.com/p/%E9%9A%90%E7%A7%81%E4%BF%9D%E6%8A%A4%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8xgboost%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%8C%91%E6%88%98/ Sun, 07 Sep 2025 10:34:49 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E9%9A%90%E7%A7%81%E4%BF%9D%E6%8A%A4%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%9C%A8xgboost%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%8C%91%E6%88%98/ <h2 id="隐私挑战与保护需求">隐私挑战与保护需求</h2> <p>机器学习(ML)在市场预测、服务个性化、语音人脸识别、自动驾驶、健康诊断、教育和安全分析等广泛应用中日益重要。由于ML触及生活的诸多方面，保护训练数据隐私、机密查询和预测结果变得至关重要。隐私保护及机构知识产权保护推动了隐私保护机器学习(PPML)的研究。PPML的核心目标是在不泄露训练数据集、查询和预测任何不必要信息的情况下执行机器学习。</p>