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    <title>宏处理 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in 宏处理 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>利用Macroni实现渐进式C语言增强：宏感知静态分析与MLIR转换</title>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;holy-macroni-渐进式语言增强的配方&#34;&gt;Holy Macroni! 渐进式语言增强的配方&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;尽管Clang被广泛用于重构和静态分析工具，但它存在一个重大缺陷：Clang AST不提供关于AST节点来自哪些CPP宏扩展的溯源信息；也不会将宏扩展降低到LLVM中间表示（IR）代码。这使得构建宏感知的静态分析和转换极其困难，并成为持续的研究领域。1 然而，无需再挣扎，因为今年夏天在Trail of Bits，我创建了Macroni，使创建宏感知静态分析变得容易。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>突破Clang限制：Macroni实现宏感知静态分析与C语言增强</title>
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      <pubDate>Sat, 06 Sep 2025 01:17:16 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;holy-macroni-渐进式语言增强的配方&#34;&gt;Holy Macroni! 渐进式语言增强的配方&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;尽管Clang被广泛用于重构和静态分析工具，但它存在一个重大缺陷：Clang AST不提供关于给定AST节点来自哪个CPP宏展开的溯源信息；也不将宏展开降级到LLVM中间表示（IR）代码。这使得构建宏感知的静态分析和转换变得极其困难，成为持续研究的领域。&lt;/p&gt;</description>
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