https://blog.qife122.com/tags/%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E8%AF%84%E4%BC%B0/ Recent content in 工作流评估 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Thu, 11 Sep 2025 05:03:06 +0800 https://blog.qife122.com/p/ai%E4%BB%A3%E7%90%86%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E8%A7%82%E6%B5%8B%E4%B8%8E%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/ Thu, 11 Sep 2025 05:03:06 +0800 https://blog.qife122.com/p/ai%E4%BB%A3%E7%90%86%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E8%A7%82%E6%B5%8B%E4%B8%8E%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/ <h1 id="观测与评估ai代理工作流strands-agents-sdk与arize-ax集成方案">观测与评估AI代理工作流：Strands Agents SDK与Arize AX集成方案</h1> <h2 id="生成式ai应用面临的挑战">生成式AI应用面临的挑战</h2> <p>基于代理工作流构建的AI应用与传统工作负载的关键区别在于其非确定性特性——相同输入可能产生不同输出。这是因为底层大语言模型（LLM）在生成每个token时都使用概率计算。这种固有不可预测性导致AI应用设计者需要关注行动校正计划、代理最优路径选择以及工具参数优化等问题。</p>