https://blog.qife122.com/tags/%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E7%BC%96%E7%A0%81/ Recent content in 并行编码 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Sun, 14 Sep 2025 23:13:47 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E7%BC%96%E7%A0%81%E6%8F%90%E5%8D%87%E8%A7%86%E8%A7%89%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%A4%84%E7%90%86%E6%95%88%E7%8E%87/ Sun, 14 Sep 2025 23:13:47 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E7%BC%96%E7%A0%81%E6%8F%90%E5%8D%87%E8%A7%86%E8%A7%89%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%A4%84%E7%90%86%E6%95%88%E7%8E%87/ <h1 id="pevlm视觉语言模型的并行编码方法">PEVLM：视觉语言模型的并行编码方法</h1> <p>视觉语言模型（VLMs）在多模态理解和生成任务中展现出强大能力，但其在长视频理解中的应用仍受限于标准注意力机制的二次复杂度。本研究提出<strong>PEVLM</strong>，一种免微调的并行编码方法，旨在提升VLMs在长视频场景下的预填充效率。</p>