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    <title>序列到序列模型 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in 序列到序列模型 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>20B参数模型在少样本学习领域实现突破</title>
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      <description>&lt;h2 id=&#34;模型架构创新&#34;&gt;模型架构创新&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;与仅使用解码器的传统大语言模型不同，该模型采用编码器-解码器架构。编码器通过双向编码生成输入文本的表示，解码器利用该表示执行具体任务。这种架构特别适合机器翻译和文本摘要等任务。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>基于注意力机制的简化歌声合成系统</title>
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      <pubDate>Wed, 24 Sep 2025 09:27:34 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;简化歌声合成系统&#34;&gt;简化歌声合成系统&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;歌声合成——利用计算机模型合成人声歌唱的技术——自20世纪50年代开始研究。与相关的文本转语音领域类似，它最初围绕两个范式展开：统计参数合成（使用统计模型再现声音特征）和单元选择（实时重组录音片段）。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>基于注意力机制的简化歌声合成系统</title>
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      <pubDate>Wed, 17 Sep 2025 17:54:04 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;一种更简化的歌声合成系统&#34;&gt;一种更简化的歌声合成系统&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;新系统是首个使用基于注意力的序列到序列模型的歌声合成系统，摒弃了用于振动模式、音素时长等特征的独立模型。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;会议&lt;/strong&gt;：Interspeech 2020&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;相关出版物&lt;/strong&gt;：《歌声合成：借助注意力机制的一点帮助》&lt;/p&gt;</description>
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