https://blog.qife122.com/tags/%E5%BA%8F%E5%88%97%E8%AE%AD%E7%BB%83/ Recent content in 序列训练 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Sat, 06 Sep 2025 10:00:18 +0800 https://blog.qife122.com/p/eos%E5%81%8F%E5%B7%AE%E4%BF%AE%E6%AD%A3%E6%8F%90%E5%8D%87%E5%9B%BE%E5%83%8F%E6%8F%8F%E8%BF%B0%E7%BB%86%E8%8A%82%E7%94%9F%E6%88%90/ Sat, 06 Sep 2025 10:00:18 +0800 https://blog.qife122.com/p/eos%E5%81%8F%E5%B7%AE%E4%BF%AE%E6%AD%A3%E6%8F%90%E5%8D%87%E5%9B%BE%E5%83%8F%E6%8F%8F%E8%BF%B0%E7%BB%86%E8%8A%82%E7%94%9F%E6%88%90/ <h1 id="eos之困基于序列训练的精细图像描述生成">EOS之困：基于序列训练的精细图像描述生成</h1> <p>尽管视觉-语言模型（VLMs）取得了显著进展，图像描述生成仍常缺乏细节，基础模型往往产生简短、通用的描述。这种局限性持续存在，尽管VLMs配备了强大的视觉和语言骨干网络。虽然已有研究提出使用监督数据和复杂奖励函数来改进详细图像描述，但我们发现一个更根本的问题：在交叉熵训练过程中引入的序列结束（EOS）令牌偏差。</p>