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    <title>度量学习 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in 度量学习 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>深度度量学习实现更可靠的最近邻搜索</title>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;更可靠的最近邻搜索深度度量学习新方法&#34;&gt;更可靠的最近邻搜索：深度度量学习新方法&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;深度度量学习（DML）是训练对比学习模型（如视觉语言模型CLIP）的常用技术，它通过结构化表示空间来区分不同类样本并拉近同类样本。然而传统DML存在类内和类间距离不一致的问题，导致单一距离阈值难以满足实际应用的误报率和漏报率要求。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>利用计算机视觉识别产品目录错误</title>
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      <pubDate>Sun, 07 Sep 2025 08:07:04 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;利用计算机视觉识别产品目录错误&#34;&gt;利用计算机视觉识别产品目录错误&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;在某中心的在线商店中，产品页面通常包含指向产品变体的链接，这些变体在颜色、尺寸、款式等方面有所不同。然而，产品目录中有时会出现错误，导致链接到不相关的产品或出现重复列表，从而影响客户的购物体验。&lt;/p&gt;</description>
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