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    <title>延迟优化 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in 延迟优化 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>Azure AI搜索的延迟优化与检索质量平衡策略</title>
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      <description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;关于延迟问题的回应&lt;/strong&gt;：我们（Azure AI搜索）通过不同功能针对两种场景进行优化。对于即时搜索，您可以直接使用传统的混合搜索加重排组合；若希望通过查询重写来提升用户查询质量，可启用该功能并承受中等延迟代价。我们已在此详细评估该方案：https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-foundry-bl&amp;hellip;&lt;/p&gt;</description>
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      <title>谷歌云分布式数据管道故障与延迟处理实战指南</title>
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      <pubDate>Fri, 26 Sep 2025 00:07:37 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;处理分布式系统中的故障与延迟&#34;&gt;处理分布式系统中的故障与延迟&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;我在谷歌云上设计和运营数据管道多年，有一个事实始终不变：弹性不是可选项。无论你的设计图看起来多么精美，架构多么可扩展，在实践中节点会宕机、配额会耗尽、区域会出现故障、模式会未经通知就改变，消息队列会在最不可预测的时刻堵塞。功能性管道和弹性管道的主要区别在于，后者能够承受故障并仍能满足延迟要求。&lt;/p&gt;</description>
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