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    <title>异构计算 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in 异构计算 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>大语言模型KV缓存极致压缩技术突破</title>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;hcattention通过异构注意力计算实现llm极致kv缓存压缩&#34;&gt;HCAttention：通过异构注意力计算实现LLM极致KV缓存压缩&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;处理长上下文输入时，大语言模型推理过程中的键值（KV）缓存存在巨大内存需求挑战。现有KV缓存压缩方法在内存减少超过85%时会出现明显性能下降，且基于GPU-CPU协同的近似注意力策略在该领域尚未得到充分探索。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>AI系统情境感知与异构计算技术突破</title>
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      <pubDate>Wed, 17 Sep 2025 18:33:31 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h3 id=&#34;ai系统情境感知与异构计算技术突破&#34;&gt;AI系统情境感知与异构计算技术突破&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;h4 id=&#34;斯坦福研究ai自动生成高效内核&#34;&gt;斯坦福研究：AI自动生成高效内核&lt;/h4&gt;&#xA;&lt;p&gt;研究人员通过测试时计算技术生成加速AI开发的内核，意外发现仅通过合成数据生成就能产生优于人类专家优化的PyTorch基线内核。关键创新包括：&lt;/p&gt;</description>
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