https://blog.qife122.com/tags/%E5%BD%92%E7%BA%B3%E5%AD%A6%E4%B9%A0/ Recent content in 归纳学习 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Tue, 23 Sep 2025 18:45:21 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E6%89%80%E7%BD%97%E9%97%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%B3%95%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8E%E5%BD%92%E7%BA%B3%E8%89%BA%E6%9C%AF/ Tue, 23 Sep 2025 18:45:21 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E6%89%80%E7%BD%97%E9%97%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%B3%95%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8E%E5%BD%92%E7%BA%B3%E8%89%BA%E6%9C%AF/ <h1 id="所罗门学习法大语言模型与归纳艺术">所罗门学习法：大语言模型与归纳艺术</h1> <p>大语言模型的涌现能力随规模扩大而提升，但规模增长的极限何在？从雷·所罗门夫的归纳理论和随机实现理论中，我们或可窥见规模扩展的边界与方向。</p> <h2 id="生物学与技术的分野">生物学与技术的分野</h2> <p>传统机器学习推崇泛化而贬低记忆，但生物系统受限于硬性记忆边界和推理延迟最小化需求。技术系统则无此限制——存储和算力可无限扩展。若机器不受生物学约束，什么才是最佳推理范式？</p>