https://blog.qife122.com/tags/%E6%8B%9C%E5%8D%A0%E5%BA%AD%E6%94%BB%E5%87%BB/ Recent content in 拜占庭攻击 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Fri, 05 Sep 2025 13:58:54 +0800 https://blog.qife122.com/p/fedguard%E9%9D%A2%E5%90%91%E5%A4%9A%E6%95%B0%E6%81%B6%E6%84%8F%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E7%9A%84%E8%81%94%E9%82%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%A4%9A%E6%A0%B7%E5%8C%96%E6%8B%9C%E5%8D%A0%E5%BA%AD%E9%B2%81%E6%A3%92%E6%9C%BA%E5%88%B6/ Fri, 05 Sep 2025 13:58:54 +0800 https://blog.qife122.com/p/fedguard%E9%9D%A2%E5%90%91%E5%A4%9A%E6%95%B0%E6%81%B6%E6%84%8F%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF%E7%9A%84%E8%81%94%E9%82%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%A4%9A%E6%A0%B7%E5%8C%96%E6%8B%9C%E5%8D%A0%E5%BA%AD%E9%B2%81%E6%A3%92%E6%9C%BA%E5%88%B6/ <h1 id="fedguard面向多数恶意客户端的联邦学习多样化拜占庭鲁棒机制">FedGuard：面向多数恶意客户端的联邦学习多样化拜占庭鲁棒机制</h1> <p>联邦学习作为一种分布式训练框架，容易受到拜占庭攻击，特别是在超过50%的客户端为恶意节点或数据集呈现高度非独立同分布（non-IID）特性时。此外，现有防御机制大多针对特定攻击类型设计（例如基于梯度相似性的方案仅能防御异常模型投毒），限制了其有效性。</p>