<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>提示优化 on 办公AI智能小助手</title>
    <link>https://blog.qife122.com/tags/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E4%BC%98%E5%8C%96/</link>
    <description>Recent content in 提示优化 on 办公AI智能小助手</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <copyright>qife</copyright>
    <lastBuildDate>Fri, 19 Sep 2025 20:00:32 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://blog.qife122.com/tags/%E6%8F%90%E7%A4%BA%E4%BC%98%E5%8C%96/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>大语言模型自动化红队测试中的提示优化与评估方法</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E7%BA%A2%E9%98%9F%E6%B5%8B%E8%AF%95%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8F%90%E7%A4%BA%E4%BC%98%E5%8C%96%E4%B8%8E%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%96%B9%E6%B3%95/</link>
      <pubDate>Fri, 19 Sep 2025 20:00:32 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E7%BA%A2%E9%98%9F%E6%B5%8B%E8%AF%95%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8F%90%E7%A4%BA%E4%BC%98%E5%8C%96%E4%B8%8E%E8%AF%84%E4%BC%B0%E6%96%B9%E6%B3%95/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;提示优化与评估在llm自动化红队测试中的应用&#34;&gt;提示优化与评估在LLM自动化红队测试中的应用&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;使用大语言模型（LLM）的应用程序正变得越来越普遍，这使得识别系统漏洞变得越来越重要。自动化红队测试通过使用LLM生成并执行针对目标系统的攻击来加速这一工作。攻击生成器的评估使用攻击成功率（ASR），即每个攻击成功判断的样本均值。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
