https://blog.qife122.com/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B0%B4%E5%8D%B0/ Recent content in 数据水印 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Wed, 10 Sep 2025 18:17:06 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%AD%E9%80%9A%E8%BF%87%E6%B3%A8%E5%85%A5%E8%99%9A%E6%9E%84%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E9%B2%81%E6%A3%92%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B0%B4%E5%8D%B0/ Wed, 10 Sep 2025 18:17:06 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%AD%E9%80%9A%E8%BF%87%E6%B3%A8%E5%85%A5%E8%99%9A%E6%9E%84%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E9%B2%81%E6%A3%92%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B0%B4%E5%8D%B0/ <h1 id="鲁棒数据水印在语言模型中的实现通过注入虚构知识">鲁棒数据水印在语言模型中的实现：通过注入虚构知识</h1> <h2 id="摘要">摘要</h2> <p>语言模型中的数据水印通过注入可追踪信号（如特定标记序列或风格模式）到受版权保护的文本中，使版权持有者能够追踪和验证训练数据的所有权。先前的数据水印技术主要关注预训练期间的有效记忆，而忽略了大型语言模型（LLM）生命周期其他阶段出现的挑战，例如数据预处理期间的水印过滤风险以及由于仅API访问而导致的验证困难。</p>