https://blog.qife122.com/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B9%96/ Recent content in 数据湖 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Sat, 22 Nov 2025 10:35:46 +0800 https://blog.qife122.com/p/hudi-vs.-delta-vs.-iceberg%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%AD%A3%E7%A1%AE%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B9%96%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E5%BC%8F/ Sat, 22 Nov 2025 10:35:46 +0800 https://blog.qife122.com/p/hudi-vs.-delta-vs.-iceberg%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%AD%A3%E7%A1%AE%E7%9A%84%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B9%96%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E5%BC%8F/ <h1 id="hudi-vs-delta-vs-iceberg如何选择正确的数据湖表格式">Hudi vs. Delta vs. Iceberg：如何选择正确的数据湖表格式</h1> <p>Hudi擅长实时更新删除，Delta处理ACID工作负载，Iceberg支持具有灵活模式的大规模分析。</p> https://blog.qife122.com/p/scottsmiracle-gro%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%89%AF%E6%80%BB%E8%A3%81%E8%B0%88%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8Eai%E6%88%98%E7%95%A5%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Mon, 03 Nov 2025 02:16:56 +0800 https://blog.qife122.com/p/scottsmiracle-gro%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%89%AF%E6%80%BB%E8%A3%81%E8%B0%88%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8Eai%E6%88%98%E7%95%A5%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ <h1 id="采访fausto-fleitesscottsmiracle-gro数据智能副总裁">采访：Fausto Fleites，ScottsMiracle-Gro数据智能副总裁</h1> <p>园艺专家ScottsMiracle-Gro的数据智能副总裁Fausto Fleites是一位与众不同的数字领导者。“我非常亲力亲为，”他说，“我自己开发了许多我们使用的机器学习模型。”</p> https://blog.qife122.com/p/apache-iceberg%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%97%B6%E9%97%B4%E6%97%85%E8%A1%8C%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%9A%84%E6%BD%9C%E5%9C%A8%E9%A3%8E%E9%99%A9%E4%B8%8E%E5%BA%94%E5%AF%B9%E7%AD%96%E7%95%A5/ Sun, 26 Oct 2025 11:07:24 +0800 https://blog.qife122.com/p/apache-iceberg%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%97%B6%E9%97%B4%E6%97%85%E8%A1%8C%E5%8A%9F%E8%83%BD%E7%9A%84%E6%BD%9C%E5%9C%A8%E9%A3%8E%E9%99%A9%E4%B8%8E%E5%BA%94%E5%AF%B9%E7%AD%96%E7%95%A5/ <h2 id="概述">概述</h2> <p>Apache Iceberg是一个用于大型分析表的高性能开源表格式，支持表达性SQL、完整模式演进、隐藏分区、时间旅行和回滚、数据压缩以及通过Iceberg REST目录实现的互操作性。凭借其强大功能，Iceberg在数据湖和数据湖仓领域越来越受欢迎。</p> https://blog.qife122.com/p/anomali%E7%9A%84ai%E5%8E%9F%E7%94%9F%E6%96%B9%E6%A1%88%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%94%A8%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E9%87%8D%E5%A1%91soc%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%98%B2%E5%BE%A1/ Thu, 23 Oct 2025 03:37:41 +0800 https://blog.qife122.com/p/anomali%E7%9A%84ai%E5%8E%9F%E7%94%9F%E6%96%B9%E6%A1%88%E5%A6%82%E4%BD%95%E7%94%A8%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E9%87%8D%E5%A1%91soc%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%98%B2%E5%BE%A1/ <h1 id="关键洞察问答anomali的ai原生方法帮助防御者减少噪音快速缓解威胁">关键洞察问答：Anomali的AI原生方法帮助防御者减少噪音、快速缓解威胁</h1> <p><strong>作者：Byron V. Acohido</strong></p> <p>网络安全世界正深入进行AI转型。</p> <p>相关阅读：AI原生SOC的案例</p> <p>头条新闻聚焦于末日威胁和自主网络武器。但真正的革命可能发生在更安静的层面：SOC内部。</p> https://blog.qife122.com/p/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B9%96%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%A7%A3%E6%9E%90/ Wed, 24 Sep 2025 10:00:36 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B9%96%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%A7%A3%E6%9E%90/ <h1 id="数据湖与数据仓库为何某中心客户正在向数据湖转型">数据湖与数据仓库：为何某中心客户正在向数据湖转型</h1> <p>如今，数万家客户正在某中心S3上构建数据湖，以打破数据孤岛、集中管理所有数据资产，并释放企业级数据的潜在价值。</p> <h2 id="数据仓库的演进--基于某中心云服务的数据湖架构">数据仓库的演进 | 基于某中心云服务的数据湖架构</h2> <p>在某国际超大型数据库会议（VLDB）上，某中心数据湖构建与数据集成服务的总经理通过技术演讲阐述了客户从单体企业数据仓库向云上解耦式数据湖架构转型的原因。该技术演讲详细分析了客户在构建、安全防护和管理数据湖时面临的关键挑战，并介绍了某中心数据湖构建服务如何通过技术手段解决这些问题。</p> https://blog.qife122.com/p/%E5%BE%AE%E8%BD%AFsentinel%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B9%96%E7%94%A8ai%E5%92%8C%E7%BB%9F%E4%B8%80%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%87%8D%E5%A1%91siem/ Sat, 20 Sep 2025 13:23:37 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%BE%AE%E8%BD%AFsentinel%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B9%96%E7%94%A8ai%E5%92%8C%E7%BB%9F%E4%B8%80%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%87%8D%E5%A1%91siem/ <h1 id="微软sentinel数据湖用ai和统一安全数据重塑siem">微软Sentinel数据湖：用AI和统一安全数据重塑SIEM</h1> <p><strong>发布日期：2025年7月22日</strong><br> <strong>阅读时间：6分钟</strong><br> <strong>作者：Scott Woodgate 和 Krishna Kumar Parthasarathy</strong></p> <hr> <h2 id="突破传统siem的局限">突破传统SIEM的局限</h2> <p>安全运营团队长期面临管理海量、快速增长数据集的挑战，而扩展传统数据管理工具的成本已变得不可持续。微软正在演进行业领先的安全事件与事件管理（SIEM）解决方案——Microsoft Sentinel，引入现代且经济高效的数据湖。通过统一所有安全数据，Microsoft Sentinel数据湖（现处于公开预览阶段）加速AI代理防御的采用，提供无与伦比的可见性，使团队能够更快地检测和响应。借助Sentinel数据湖，您不再被迫在保留关键数据和保持预算之间做出选择。</p> https://blog.qife122.com/p/microsoft-sentinel%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B9%96%E5%88%A9%E7%94%A8ai%E5%92%8C%E7%BB%9F%E4%B8%80%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9D%A9%E6%96%B0siem/ Wed, 17 Sep 2025 12:46:23 +0800 https://blog.qife122.com/p/microsoft-sentinel%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B9%96%E5%88%A9%E7%94%A8ai%E5%92%8C%E7%BB%9F%E4%B8%80%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9D%A9%E6%96%B0siem/ <h1 id="microsoft-sentinel数据湖利用ai和统一安全数据革新siem">Microsoft Sentinel数据湖：利用AI和统一安全数据革新SIEM</h1> <p><strong>发布日期：2025年7月22日</strong><br> <strong>作者：Scott Woodgate 和 Krishna Kumar Parthasarathy</strong><br> <strong>阅读时间：6分钟</strong></p> <hr> <h2 id="突破传统siem的局限">突破传统SIEM的局限</h2> <p>安全运营团队长期面临管理海量快速增长的数据集的挑战，而扩展传统数据管理工具以处理这些数据量的成本已变得不可持续。我们正在演进行业领先的安全事件与事件管理（SIEM）解决方案Microsoft Sentinel，引入现代化、经济高效的数据湖。通过统一所有安全数据，现已进入公开预览的Microsoft Sentinel数据湖加速了AI代理防御的采用，提供无与伦比的可见性，使团队能够更快地检测和响应威胁。借助Sentinel数据湖，您不再被迫在保留关键数据和保持预算之间做出选择。</p> https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8amazon-security-lake%E4%B8%8Etrend-vision-one%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E4%B8%BB%E5%8A%A8%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%98%B2%E6%8A%A4/ Wed, 10 Sep 2025 07:43:41 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8amazon-security-lake%E4%B8%8Etrend-vision-one%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E4%B8%BB%E5%8A%A8%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%98%B2%E6%8A%A4/ <h1 id="利用amazon-security-lake与trend-vision-one实现主动安全防护">利用Amazon Security Lake与Trend Vision One实现主动安全防护</h1> <h2 id="引言">引言</h2> <p>安全是现代应用开发和现代化的主要挑战之一。它不仅影响我们构建应用的方式，还影响维护方式。保护应用的方法多种多样，从编写代码到部署方式，但所有这些方法都面临同一个挑战：如何利用数据识别真实的安全事件，并在事件发生后防止其再次发生？</p> https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%98%B2%E6%8A%A4%E4%B8%89%E6%AD%A5%E9%AA%A4/ Tue, 09 Sep 2025 10:01:09 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%98%B2%E6%8A%A4%E4%B8%89%E6%AD%A5%E9%AA%A4/ <h1 id="确保大数据环境安全的三个关键步骤">确保大数据环境安全的三个关键步骤</h1> <p>尽管大数据技术和数据湖有潜力提升企业的整体安全态势，但在大数据工具本身维护安全仍是一个持续需要解决的问题。Nemertes Research的首席信息官兼首席研究分析师John Burke指出：“最初，随着大数据开始发展成为一门学科和一套特定的工具与技术，它的发展几乎未考虑安全性，也很少实施安全措施。”</p> https://blog.qife122.com/p/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B9%96%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%A7%A3%E6%9E%90/ Sat, 06 Sep 2025 16:53:30 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B9%96%E4%B8%8E%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%9E%B6%E6%9E%84%E8%A7%A3%E6%9E%90/ <h2 id="数据湖与数据仓库为何某中心客户正向数据湖迁移">数据湖与数据仓库：为何某中心客户正向数据湖迁移</h2> <p>某中心云服务部门总经理Mehul Shah在超大型数据库国际会议（VLDB）中指出，当前数万客户正基于某对象存储服务构建数据湖，以打破数据孤岛、集中数据资产并释放企业数据价值。</p>