https://blog.qife122.com/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9A%90%E7%A7%81%E4%BF%9D%E6%8A%A4/ Recent content in 数据隐私保护 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Tue, 23 Sep 2025 14:04:14 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%8C%BB%E5%AD%A6%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%8E%BB%E6%A0%87%E8%AF%86%E5%8C%96%E5%9F%BA%E5%87%86%E6%8C%91%E6%88%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E4%B8%8E%E8%AF%84%E4%BC%B0/ Tue, 23 Sep 2025 14:04:14 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%8C%BB%E5%AD%A6%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%8E%BB%E6%A0%87%E8%AF%86%E5%8C%96%E5%9F%BA%E5%87%86%E6%8C%91%E6%88%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E4%B8%8E%E8%AF%84%E4%BC%B0/ <h1 id="医学图像去标识化基准挑战">医学图像去标识化基准挑战</h1> <p>保护健康信息（PHI）和个人可识别信息（PII）的去标识化（deID）是共享医学图像（尤其是通过公共存储库）的基本要求，以确保符合患者隐私法律。此外，保留非PHI元数据以支持医学影像人工智能（AI）的下游开发是生物医学研究中的重要考量。MIDI-B的目标是基于符合HIPAA安全港法规、DICOM属性保密配置以及由癌症影像档案（TCIA）定义的研究关键元数据保留最佳实践的一套规则，为DICOM图像去标识化工具提供标准化基准测试平台。该挑战采用了一个大型、多样化、多中心、多模态的真实去标识化放射图像数据集，并插入了合成的PHI/PII。</p>