https://blog.qife122.com/tags/%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%BD%92%E4%B8%80%E5%8C%96/ Recent content in 文本归一化 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Fri, 19 Sep 2025 00:10:00 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E4%BB%85%E7%94%A83%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%BD%92%E4%B8%80%E5%8C%96%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%AA%81%E7%A0%B4/ Fri, 19 Sep 2025 00:10:00 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E4%BB%85%E7%94%A83%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%BD%92%E4%B8%80%E5%8C%96%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%AA%81%E7%A0%B4/ <h1 id="仅用3训练数据实现文本归一化技术突破">仅用3%训练数据实现文本归一化技术突破</h1> <p>在语音合成系统中，文本归一化（Text Normalization, TN）通常是文本转语音过程的第一步。该技术将原始文本（如字符串&quot;6-21-21&quot;）转换为可朗读的形式（如&quot;twenty first of June twenty twenty one&quot;），以供后续语音合成模型使用。</p> https://blog.qife122.com/p/%E4%BB%85%E9%9C%803%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%BD%92%E4%B8%80%E5%8C%96%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Thu, 18 Sep 2025 12:23:59 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E4%BB%85%E9%9C%803%E8%AE%AD%E7%BB%83%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9A%84%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%BD%92%E4%B8%80%E5%8C%96%E6%8A%80%E6%9C%AF/ <h1 id="仅需3训练数据的文本归一化技术">仅需3%训练数据的文本归一化技术</h1> <p>在文本转语音转换过程中，文本归一化（TN）通常是首要步骤。该技术将原始文本（如&quot;6-21-21&quot;）转换为语音合成模型可用的口语化形式（&ldquo;twenty first of June twenty twenty one&rdquo;）。</p>