https://blog.qife122.com/tags/%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81/ Recent content in 智能体工作流 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Wed, 31 Dec 2025 18:25:38 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E8%A7%A3%E9%94%81ai%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E6%B5%81%E7%A8%8Bstrands-agent-sops%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ Wed, 31 Dec 2025 18:25:38 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E8%A7%A3%E9%94%81ai%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96%E6%B5%81%E7%A8%8Bstrands-agent-sops%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ <h3 id="引言-strands-agent-sops--ai智能体的自然语言工作流">引言 Strands Agent SOPs – AI智能体的自然语言工作流</h3> <p>现代AI可以编写代码、创作交响乐并解决复杂的推理问题。那么，为什么让它们可靠地执行你期望的任务仍然如此困难？ 构建能够持续执行复杂任务的可靠AI智能体仍然充满挑战。虽然现代语言模型擅长推理和解决问题，但将这种能力转化为可预测的工作流通常需要复杂的状态机来协调智能体的行为。代码定义的工作流能最大程度地控制智能体的行为，但改变系统需要编写数百行代码来适应新的行为。这代表了开发智能体时控制-灵活性范围的一个极端。</p> https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%BC%80%E6%BA%90gpt%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8C%87%E5%8D%97/ Tue, 23 Sep 2025 18:04:48 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%BC%80%E6%BA%90gpt%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81%E5%AE%9E%E6%88%98%E6%8C%87%E5%8D%97/ <h1 id="构建基于openai-gpt开源模型的智能体工作流">构建基于OpenAI GPT开源模型的智能体工作流</h1> <p>OpenAI发布了两个开源权重模型：gpt-oss-120b（1170亿参数）和gpt-oss-20b（210亿参数），均采用混合专家（MoE）设计和128K上下文窗口。根据Artificial Analysis基准测试，这些模型在推理和智能体工作流方面表现卓越。</p>