https://blog.qife122.com/tags/%E6%9C%AC%E5%9C%B0llm/ Recent content in 本地LLM on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Thu, 16 Oct 2025 23:11:39 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E6%A0%91%E8%8E%93%E6%B4%BE%E4%B8%8A%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E4%BB%A3%E7%90%86%E8%80%90%E5%BF%83%E7%AD%89%E5%BE%85%E7%9A%84%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8A%A9%E6%89%8B/ Thu, 16 Oct 2025 23:11:39 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E6%A0%91%E8%8E%93%E6%B4%BE%E4%B8%8A%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%85%A8%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E4%BB%A3%E7%90%86%E8%80%90%E5%BF%83%E7%AD%89%E5%BE%85%E7%9A%84%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%8A%A9%E6%89%8B/ <p>[Simone]开发的AI助手Max Headbox是一个基于唤醒词触发的本地AI代理，能够遵循指令并执行简单任务。这在很多方面都是一项实验，但也很好地展示了现代爱好者利用开源工具和硬件所能实现的功能，同时提醒我们这些软件工具在短短几年内取得了多大进步。</p> https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8Egemmaollamausearch%E5%92%8Cretsim%E7%9A%84%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%8C%96%E5%93%88%E5%88%A9%E6%B3%A2%E7%89%B9%E9%97%AE%E7%AD%94%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ Wed, 17 Sep 2025 17:54:35 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8Egemmaollamausearch%E5%92%8Cretsim%E7%9A%84%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%8C%96%E5%93%88%E5%88%A9%E6%B3%A2%E7%89%B9%E9%97%AE%E7%AD%94%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ <h1 id="wingardium-trivia-osa-基于gemmaollamausearch和retsim的本地化排序帽机器人">Wingardium Trivia-osa! 基于Gemma、Ollama、USearch和RETSim的本地化排序帽机器人</h1> <p>在本篇文章中，我们将探索如何构建自己的设备端LLM驱动的AI代理，利用RAG（检索增强生成）技术正确回答关于《哈利波特》魔法世界角色的问题。为此，我们将结合使用Ollama作为本地推理引擎、Gemma作为本地LLM、我们新发布的RETSim超快速近重复文本嵌入以及USearch进行高效索引和检索。想要直接查看代码的读者可以在UniSim Github上获取笔记本。</p> https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8Egemmaollamausearch%E5%92%8Cretsim%E7%9A%84%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E8%AE%BE%E5%A4%87%E9%97%AE%E7%AD%94%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ Tue, 09 Sep 2025 21:31:27 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8Egemmaollamausearch%E5%92%8Cretsim%E7%9A%84%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E8%AE%BE%E5%A4%87%E9%97%AE%E7%AD%94%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ <h1 id="wingardium-trivia-osa-基于gemmaollamausearch和retsim的本地设备分类帽机器人">Wingardium Trivia-osa! 基于Gemma、Ollama、USearch和RETSim的本地设备分类帽机器人</h1> <p>在本篇文章中，我们将探索如何构建自己的本地设备LLM驱动的AI代理，该代理利用RAG（检索增强生成）技术来正确回答关于《哈利波特》魔法世界角色的问题。为实现这一目标，我们将结合使用Ollama作为本地推理引擎、Gemma作为本地LLM、我们新发布的RETSim超快速近重复文本嵌入以及USearch进行高效索引和检索。想要直接查看代码的读者可以在UniSim Github上获取相关笔记本。</p> https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8Egemmaollamausearch%E5%92%8Cretsim%E7%9A%84%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%8C%96%E5%93%88%E5%88%A9%E6%B3%A2%E7%89%B9%E9%97%AE%E7%AD%94%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ Fri, 05 Sep 2025 14:34:45 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8Egemmaollamausearch%E5%92%8Cretsim%E7%9A%84%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%8C%96%E5%93%88%E5%88%A9%E6%B3%A2%E7%89%B9%E9%97%AE%E7%AD%94%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E5%AE%9E%E7%8E%B0/ <h1 id="wingardium-trivia-osa-基于gemmaollamausearch和retsim的本地化排序帽机器人">Wingardium Trivia-osa! 基于Gemma、Ollama、USearch和RETSim的本地化排序帽机器人</h1> <p>在这篇文章中，我们将探索如何构建自己的设备端LLM驱动的AI代理，利用RAG（检索增强生成）技术正确回答关于哈利波特魔法世界角色的问题。为此，我们将结合使用Ollama作为本地推理引擎、Gemma作为本地LLM、我们新发布的RETSim超快速近重复文本嵌入以及USearch进行高效索引和检索。想要直接查看代码的读者可以在UniSim Github上获取笔记本。</p>