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    <title>机器学习鲁棒性 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in 机器学习鲁棒性 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>对抗性样本研究需拓展鲁棒性定义</title>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;对抗性样本研究者需拓展鲁棒性的定义范围&#34;&gt;对抗性样本研究者需拓展“鲁棒性”的定义范围&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;Ilyas等人的假设实际上是分布鲁棒性文献中广泛接受的一个更普遍原则的特例：模型缺乏鲁棒性主要是因为模型抓住了数据中的表面统计特征。在图像领域，这些统计特征可能未被人类使用且难以直观理解，但在独立同分布设置中可能有助于泛化。&lt;/p&gt;</description>
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