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    <title>极端多标签排序 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in 极端多标签排序 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>PECOS框架在检索与自动补全中的应用</title>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;应用pecos框架优化商品检索与文本自动补全&#34;&gt;应用PECOS框架优化商品检索与文本自动补全&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;两篇KDD论文展示了某中心“极端多标签排序”（XMR）框架的强大能力与灵活性。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;框架概述&#34;&gt;框架概述&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;PECOS采用三阶段解决方案处理XMR问题：&lt;/p&gt;&#xA;&lt;ol&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;索引阶段&lt;/strong&gt;：按主题对标签进行分组&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;匹配阶段&lt;/strong&gt;：将输入与主题匹配，显著缩小候选空间&lt;/li&gt;&#xA;&lt;li&gt;&lt;strong&gt;排序阶段&lt;/strong&gt;：基于输入特征对匹配主题中的标签重新排序&lt;/li&gt;&#xA;&lt;/ol&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;商品检索应用&#34;&gt;商品检索应用&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;在商品检索应用中，团队调整了PECOS的标准匹配模型XR-Linear。该模型通过B叉树结构减少计算时间，树结构顶层代表完整标签集，下层依次划分更小的分区。&lt;/p&gt;</description>
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