https://blog.qife122.com/tags/%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E7%90%86%E8%A7%A3/ Recent content in 查询理解 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Wed, 08 Oct 2025 12:32:14 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E7%9A%84%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E7%90%86%E8%A7%A3%E4%BB%8E%E6%9E%84%E6%83%B3%E5%88%B0%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ Wed, 08 Oct 2025 12:32:14 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E7%9A%84%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E7%90%86%E8%A7%A3%E4%BB%8E%E6%9E%84%E6%83%B3%E5%88%B0%E7%94%9F%E4%BA%A7%E5%AE%9E%E8%B7%B5/ <h1 id="搜索查询理解与llm从构想到生产">搜索查询理解与LLM：从构想到生产</h1> <h2 id="引言">引言</h2> <p>从用户输入搜索查询到我们呈现结果列表的那一刻，理解用户意图对于满足他们的需求至关重要。Yelp已将大语言模型集成到众多功能中，从创建基于一手评论突出商家最知名特点的商家摘要，到智能引导消费者通过个性化相关问题向服务提供商请求报价的Yelp助手。在这些应用中，查询理解是开创性项目，已成为最完善的用例，为Yelp创新使用LLM改善用户搜索体验奠定了基础。</p>