<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>模型去偏 on 办公AI智能小助手</title>
    <link>https://blog.qife122.com/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8E%BB%E5%81%8F/</link>
    <description>Recent content in 模型去偏 on 办公AI智能小助手</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <copyright>qife</copyright>
    <lastBuildDate>Mon, 15 Sep 2025 19:35:23 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://blog.qife122.com/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%8E%BB%E5%81%8F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>通过注意力机制优化减少语言模型社会偏见</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E9%80%9A%E8%BF%87%E6%B3%A8%E6%84%8F%E5%8A%9B%E6%9C%BA%E5%88%B6%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%87%8F%E5%B0%91%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E5%81%8F%E8%A7%81/</link>
      <pubDate>Mon, 15 Sep 2025 19:35:23 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E9%80%9A%E8%BF%87%E6%B3%A8%E6%84%8F%E5%8A%9B%E6%9C%BA%E5%88%B6%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%87%8F%E5%B0%91%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E5%81%8F%E8%A7%81/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;klaad通过精炼注意力机制减少生成式语言模型中的社会偏见&#34;&gt;KLAAD：通过精炼注意力机制减少生成式语言模型中的社会偏见&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;大型语言模型（LLM）的输出经常表现出社会偏见，引发了关于公平性和危害的伦理担忧。本研究提出KLAAD（KL注意力对齐去偏），这是一种基于注意力的去偏框架，能够在刻板印象和反刻板印象句子对之间隐式对齐注意力分布，而无需直接修改模型权重。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
