<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>模型后门 on 办公AI智能小助手</title>
    <link>https://blog.qife122.com/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%90%8E%E9%97%A8/</link>
    <description>Recent content in 模型后门 on 办公AI智能小助手</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <copyright>qife</copyright>
    <lastBuildDate>Tue, 23 Sep 2025 14:09:13 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://blog.qife122.com/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%90%8E%E9%97%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>利用Pickle文件攻击机器学习模型：Sleepy Pickle技术解析</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8pickle%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%94%BB%E5%87%BB%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8Bsleepy-pickle%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/</link>
      <pubDate>Tue, 23 Sep 2025 14:09:13 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8pickle%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%94%BB%E5%87%BB%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8Bsleepy-pickle%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;利用ml模型的pickle文件攻击第一部分---trail-of-bits博客&#34;&gt;利用ML模型的Pickle文件攻击：第一部分 - Trail of Bits博客&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;我们开发了一种名为Sleepy Pickle的新型混合机器学习（ML）模型利用技术，该技术利用了普遍存在但 notoriously 不安全的Pickle文件格式（用于打包和分发ML模型）。Sleepy Pickle超越了以往针对组织部署ML模型时系统的攻击技术，转而秘密地破坏ML模型本身，使攻击者能够针对使用该模型的组织的最终用户。在本博客文章中，我们将解释该技术并说明三种危害最终用户安全、安全和隐私的攻击。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>利用Pickle文件攻击机器学习模型：Sleepy Pickle技术解析（第一部分）</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8pickle%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%94%BB%E5%87%BB%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8Bsleepy-pickle%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90%E7%AC%AC%E4%B8%80%E9%83%A8%E5%88%86/</link>
      <pubDate>Thu, 18 Sep 2025 16:10:11 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8pickle%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%94%BB%E5%87%BB%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8Bsleepy-pickle%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90%E7%AC%AC%E4%B8%80%E9%83%A8%E5%88%86/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;利用pickle文件攻击机器学习模型第一部分&#34;&gt;利用Pickle文件攻击机器学习模型：第一部分&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;为什么pickle文件危险&#34;&gt;为什么Pickle文件危险？&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Pickle是Python内置的序列化格式，用于将Python对象保存到数据文件中。Pickle文件包含可由名为Pickle VM的虚拟机解释的可执行字节码（操作码序列）。Pickle VM是原生pickle Python模块的一部分，在Python解释器中执行操作，如重建Python对象和创建任意类实例。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>利用Pickle文件攻击机器学习模型：Sleepy Pickle技术解析</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8pickle%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%94%BB%E5%87%BB%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8Bsleepy-pickle%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/</link>
      <pubDate>Sat, 13 Sep 2025 11:50:27 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8pickle%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%94%BB%E5%87%BB%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8Bsleepy-pickle%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E6%9E%90/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;利用pickle文件攻击机器学习模型第一部分&#34;&gt;利用Pickle文件攻击机器学习模型：第一部分&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;为什么pickle文件危险&#34;&gt;为什么Pickle文件危险？&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Pickle是Python内置的序列化格式，用于将Python对象保存到数据文件中。Pickle文件包含可由名为Pickle VM的虚拟机解释的可执行字节码（操作码序列）。Pickle VM是原生pickle Python模块的一部分，在Python解释器中执行操作，如重建Python对象和创建任意类实例。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>利用Pickle文件攻击机器学习模型：Sleepy Pickle技术深度解析</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8pickle%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%94%BB%E5%87%BB%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8Bsleepy-pickle%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90/</link>
      <pubDate>Mon, 08 Sep 2025 05:18:39 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8pickle%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%94%BB%E5%87%BB%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8Bsleepy-pickle%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;利用pickle文件攻击机器学习模型第一部分&#34;&gt;利用Pickle文件攻击机器学习模型：第一部分&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;为什么pickle文件危险&#34;&gt;为什么Pickle文件危险？&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Pickle是Python内置的序列化格式，用于将Python对象保存到数据文件中。Pickle文件包含可由名为Pickle VM的虚拟机解释的可执行字节码（操作码序列）。Pickle VM是原生pickle Python模块的一部分，在Python解释器中执行操作，如重建Python对象和创建任意类实例。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>利用Pickle文件攻击机器学习模型：Sleepy Pickle技术深度解析</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8pickle%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%94%BB%E5%87%BB%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8Bsleepy-pickle%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90/</link>
      <pubDate>Mon, 08 Sep 2025 03:27:30 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E5%88%A9%E7%94%A8pickle%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%94%BB%E5%87%BB%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A8%A1%E5%9E%8Bsleepy-pickle%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E6%9E%90/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;利用pickle文件攻击机器学习模型第一部分&#34;&gt;利用Pickle文件攻击机器学习模型：第一部分&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;我们开发了一种名为Sleepy Pickle的新型混合机器学习（ML）模型攻击技术，该技术利用了广泛使用但 notoriously 不安全的Pickle文件格式（用于打包和分发ML模型）。Sleepy Pickle超越了以往针对组织部署ML模型时系统的攻击技术，转而隐秘地破坏ML模型本身，使攻击者能够针对使用该模型的组织的最终用户。在本博客文章中，我们将解释该技术，并说明三种危害最终用户安全、安全和隐私的攻击。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
