https://blog.qife122.com/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%AE%A1%E8%AE%A1/ Recent content in 模型审计 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Fri, 05 Sep 2025 14:42:27 +0800 https://blog.qife122.com/p/aibom%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%BA%94%E5%AF%B9%E7%BE%8E%E5%86%9Bai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%96%B0%E6%8C%91%E6%88%98/ Fri, 05 Sep 2025 14:42:27 +0800 https://blog.qife122.com/p/aibom%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%BC%80%E5%8F%91%E5%BA%94%E5%AF%B9%E7%BE%8E%E5%86%9Bai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE%E5%AE%89%E5%85%A8%E6%96%B0%E6%8C%91%E6%88%98/ <h1 id="我们对美军aibom工具开发rfi的回应">我们对美军AIBOM工具开发RFI的回应</h1> <p><strong>Adelin Travers, Michael Brown</strong><br> 2024年2月28日<br> 机器学习, 政策</p> <p>美国陆军情报、电子战与传感器项目执行办公室（PEO IEW&amp;S）最近发布了一份信息请求（RFI），寻求实现和自动化生成人工智能物料清单（AIBOM）的方法，作为Project Linchpin的一部分。RFI将AIBOM描述为构建、训练、验证和配置AI模型及其供应链关系所需组件的详细清单。与软件物料清单（SBOM）概念类似，AIBOM概念的目标是让AI模型的提供者和消费者能够有效应对供应链漏洞。在这篇博客文章中，我们总结了我们的回应，包括我们改进概念、确保AI模型安全以及有效实施AIBOM工具的建议。</p>