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    <title>模型部署 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in 模型部署 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>Nova 2 Lite现已登陆Vercel AI Gateway：统一API访问亚马逊最新推理模型</title>
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      <pubDate>Sun, 11 Jan 2026 01:59:56 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;nova-2-lite-现已通过-vercel-ai-gateway-提供&#34;&gt;Nova 2 Lite 现已通过 Vercel AI Gateway 提供&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;你现在可以通过 Vercel 的 AI Gateway 访问亚马逊的最新模型 Nova 2 Lite，而无需其他提供商账户。Nova 2 Lite 是一款适用于日常工作的推理模型，能够处理文本、图像和视频来生成文本。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>联手Black Forest Labs，将FLUX.2 [dev]引入Workers AI图像生成平台</title>
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      <pubDate>Thu, 04 Dec 2025 08:08:50 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h3 id=&#34;与black-forest-labs合作将flux2-dev引入workers-ai&#34;&gt;与Black Forest Labs合作，将FLUX.2 [dev]引入Workers AI&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;最近几个月，我们看到谷歌的Nano Banana和OpenAI图像生成模型的兴起，推动闭源图像生成模型向前迈进了一大步。今天，我们很高兴地宣布，一个新的开放权重竞争者随着Black Forest Lab的FLUX.2 [dev]的发布而归，并且可以在Cloudflare的推理平台Workers AI上运行。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>AI模型平台Replicate携手Cloudflare，共同构建下一代AI云基础设施</title>
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      <pubDate>Wed, 03 Dec 2025 19:37:53 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h3 id=&#34;replicate正在加入cloudflare&#34;&gt;Replicate正在加入Cloudflare&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;今天我们要分享一个重要消息：领先的AI模型运行平台&lt;strong&gt;Replicate&lt;/strong&gt;正在加入Cloudflare。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;我们最初与Replicate交流，是因为我们有许多共同点，不仅仅是对明亮色彩搭配的热情。Cloudflare Workers开发者平台的使命一直是让构建和部署全栈应用尽可能简单。与此同时，Replicate也一直致力于让部署AI模型变得像写一行代码一样简单。我们意识到，通过将Replicate平台直接整合到Cloudflare中，我们可以共同构建出更强大的产品。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>Anthropic Claude Sonnet 4.5正式登陆亚马逊Bedrock平台</title>
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      <pubDate>Mon, 13 Oct 2025 16:40:23 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;anthropic的claude-sonnet-45现已登陆amazon-bedrock&#34;&gt;Anthropic的Claude Sonnet 4.5现已登陆Amazon Bedrock&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;发布日期：2025年9月29日&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;客户现可在Amazon Bedrock中使用Claude Sonnet 4.5模型。Bedrock是一项全托管服务，提供来自领先AI公司的高性能基础模型选择。Claude Sonnet 4.5是Anthropic最智能的模型，擅长处理复杂代理、代码编程和长周期任务，同时为高容量使用场景保持最佳速度和成本效益。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>Kubernetes上的AI/ML实战：从原型到生产的完整指南</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/kubernetes%E4%B8%8A%E7%9A%84ai/ml%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%BB%8E%E5%8E%9F%E5%9E%8B%E5%88%B0%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%9A%84%E5%AE%8C%E6%95%B4%E6%8C%87%E5%8D%97/</link>
      <pubDate>Thu, 25 Sep 2025 15:07:54 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;在kubernetes上运行aiml从原型到生产&#34;&gt;在Kubernetes上运行AI/ML：从原型到生产&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;训练完机器学习模型后，推理阶段在生产环境中必须快速、可靠且成本高效。然而，大规模服务推理会带来难题：GPU/资源管理、延迟和批处理、模型/版本发布、可观测性以及辅助服务（预处理器、特征存储和向量数据库）的编排。在Kubernetes上运行人工智能和机器学习（AI/ML）为我们提供了一个可扩展、可移植的平台，用于训练和服务模型。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>Docker Model Runner 简化模型本地运行</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/docker-model-runner-%E7%AE%80%E5%8C%96%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E8%BF%90%E8%A1%8C/</link>
      <pubDate>Fri, 19 Sep 2025 17:43:33 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;docker-model-runner-简化模型本地运行&#34;&gt;Docker Model Runner 简化模型本地运行&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;通过 Docker Model Runner，本地运行模型变得更加简单。本教程将讨论该运行器的功能及使用方法。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Docker 是云行业的基石，以运行基于容器的工作负载而闻名。其最新增功能 Docker Model Runner 将桌面模型运行提升到了全新水平。让我们深入探索模型运行器是什么，以及它如何通过 LLM 简化本地开发。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>某中心Azure平台限制性预览Grok 4模型</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E6%9F%90%E4%B8%AD%E5%BF%83azure%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E9%99%90%E5%88%B6%E6%80%A7%E9%A2%84%E8%A7%88grok-4%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</link>
      <pubDate>Thu, 18 Sep 2025 12:01:49 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;某中心azure平台启动grok-4模型限制性预览&#34;&gt;某中心Azure平台启动Grok 4模型限制性预览&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;根据科技媒体披露，某中心正以比以往更谨慎的方式将xAI的Grok 4模型接入其Azure AI Foundry平台。这与之前快速部署其他AI模型的做法形成鲜明对比。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>AI推理基础设施优化指南</title>
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      <pubDate>Wed, 17 Sep 2025 21:56:03 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h2 id=&#34;解锁ai全潜力的优化推理基础设施&#34;&gt;解锁AI全潜力的优化推理基础设施&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;AI正在变革各行各业——但前提是您的基础设施能够满足用例所需的速度、效率和可扩展性。如何确保系统应对AI工作负载的独特挑战？&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;在本电子书中，您将了解如何：&lt;/p&gt;</description>
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      <title>在Amazon Bedrock上实现定制化模型的按需部署</title>
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      <pubDate>Wed, 17 Sep 2025 11:26:46 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;在amazon-bedrock上实现定制化模型的按需部署&#34;&gt;在Amazon Bedrock上实现定制化模型的按需部署&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;概述&#34;&gt;概述&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;某中心Bedrock平台提供模型定制功能，允许客户通过微调和蒸馏等特性定制基础模型版本以满足特定需求。最新推出的定制模型按需部署功能提供了可随使用模式扩展的额外部署选项。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>定制模型按需部署技术实现指南</title>
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      <pubDate>Wed, 17 Sep 2025 04:05:07 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;在ai平台上实现定制化模型的按需部署&#34;&gt;在AI平台上实现定制化模型的按需部署&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;AI平台提供模型定制功能，使客户能够通过微调和蒸馏等功能，根据特定需求定制基础模型（FM）版本。现在推出用于定制模型的按需部署功能，这些模型可部署在AI平台上。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>前沿AI安全框架更新与技术协议</title>
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      <pubDate>Thu, 11 Sep 2025 19:22:12 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h2 id=&#34;前沿安全框架更新&#34;&gt;前沿安全框架更新&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;最新版本的前沿安全框架（FSF）为通往AGI的道路制定了更强的安全协议。AI作为强大工具，正帮助应对从气候变化到药物发现等时代重大挑战，但随着能力提升，高级功能可能带来新风险。&lt;/p&gt;</description>
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