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    <title>比特翻转 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in 比特翻转 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>CKKS方案客户端操作中单比特翻转敏感性的理论与实证分析</title>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;表征ckks方案客户端操作中对单比特翻转的敏感性&#34;&gt;表征CKKS方案客户端操作中对单比特翻转的敏感性&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;h2 id=&#34;摘要&#34;&gt;摘要&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;同态加密（HE）能够在不解密的情况下对加密数据进行计算，使其成为不可信环境中隐私保护计算的基石。随着HE在安全机器学习和机密数据分析等敏感应用中的日益普及，确保其抗错误鲁棒性变得至关重要。故障（例如，传输错误、硬件故障或同步失败）可能损坏加密数据并危及HE操作的完整性。然而，软错误（如比特翻转）对现代HE方案的影响仍未得到探索。具体而言，CKKS方案——最广泛使用的近似算术HE方案之一——缺乏对此类错误在其流水线中传播方式的系统研究，特别是在余数系统（RNS）和数论变换（NTT）等优化下。本文通过提出CKKS在单比特翻转错误下的容错性的理论和实证分析来弥合这一差距。我们专注于客户端操作（编码、加密、解密和解码），并证明虽然原始CKKS方案表现出一定的弹性，但性能优化（RNS/NTT）引入了显著的脆弱性，放大了错误敏感性。通过表征这些故障模式，我们为容错HE设计奠定了基础，确保隐私关键应用中的性能和完整性。&lt;/p&gt;</description>
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