https://blog.qife122.com/tags/%E6%B4%BB%E5%8A%A8%E8%AF%86%E5%88%AB/ Recent content in 活动识别 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Mon, 15 Sep 2025 10:23:12 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E9%9B%B6%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AE%B6%E5%B1%85%E6%B4%BB%E5%8A%A8%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%9A%84%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Mon, 15 Sep 2025 10:23:12 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E9%9B%B6%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AE%B6%E5%B1%85%E6%B4%BB%E5%8A%A8%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%9A%84%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%8A%80%E6%9C%AF/ <h1 id="无需提示通过传感器数据与活动的语言建模实现智能家居中的零样本人类活动识别">无需提示：通过传感器数据与活动的语言建模实现智能家居中的零样本人类活动识别</h1> <p>开发零样本人类活动识别（HAR）方法是智能家居研究的关键方向——考虑到其对使HAR系统在具有不同传感模式、布局和关注活动的智能家居中工作的重要性。该方向的现有先进解决方案基于生成传感器数据的自然语言描述，并通过精心设计的提示将其馈送到大型语言模型（LLM）以执行分类。尽管这些“提示LLM”方法具有性能保证，但它们携带多种风险，包括隐私侵犯、依赖外部服务以及因版本更改导致的不一致预测，这为不需要提示LLM的替代零样本HAR方法提供了理由。</p>