<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>混合建模 on 办公AI智能小助手</title>
    <link>https://blog.qife122.com/tags/%E6%B7%B7%E5%90%88%E5%BB%BA%E6%A8%A1/</link>
    <description>Recent content in 混合建模 on 办公AI智能小助手</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <copyright>qife</copyright>
    <lastBuildDate>Fri, 12 Sep 2025 07:49:21 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://blog.qife122.com/tags/%E6%B7%B7%E5%90%88%E5%BB%BA%E6%A8%A1/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>应用数学如何革新预测建模技术</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%9D%A9%E6%96%B0%E9%A2%84%E6%B5%8B%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%8A%80%E6%9C%AF/</link>
      <pubDate>Fri, 12 Sep 2025 07:49:21 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%9D%A9%E6%96%B0%E9%A2%84%E6%B5%8B%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%8A%80%E6%9C%AF/</guid>
      <description>&lt;h2 id=&#34;深度学习与流行病预测的挑战&#34;&gt;深度学习与流行病预测的挑战&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;当COVID-19大流行爆发时，某中心的预测系统面临全新挑战。传统基于深度学习的零售需求预测模型依赖海量数据，但疫情初期数据严重匮乏。直接应用现有模型时发现：&amp;ldquo;这些深度学习模型的实际表现未达预期&amp;rdquo;。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
