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    <title>特征存储 on 办公AI智能小助手</title>
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      <title>Dropbox Dash实时AI背后的特征存储架构揭秘</title>
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      <description>&lt;p&gt;Inside the feature store powering real-time AI in Dropbox Dash&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;// By Jason Shang and Artem Nabirkin • Dec 18, 2025&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Our goals and requirements&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Designing our hybrid feature store&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Making search fast&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Keeping features fresh&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;What we learned&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Dropbox Dash 利用 AI 来理解关于你的文件、工作聊天和公司内容的问题，将所有内容汇集在一处，以便进行更深入、更专注的工作。考虑到数以万计的潜在工作文档，无论是搜索还是智能代理，都依赖一个由实时机器学习驱动的排序系统来快速找到正确的文件。Dash 排序系统的核心是我们的特征存储，这是一个管理和传递我们的模型用于预测相关性的数据信号（&amp;ldquo;特征&amp;rdquo;）的系统。&lt;/p&gt;</description>
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