https://blog.qife122.com/tags/%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%BD%92%E5%9B%A0/ Recent content in 特征归因 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Wed, 10 Sep 2025 06:16:36 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%BD%92%E5%9B%A0%E5%9F%BA%E7%BA%BF%E5%BD%B1%E5%93%8D%E7%9A%84%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E5%88%86%E6%9E%90/ Wed, 10 Sep 2025 06:16:36 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%BD%92%E5%9B%A0%E5%9F%BA%E7%BA%BF%E5%BD%B1%E5%93%8D%E7%9A%84%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E5%88%86%E6%9E%90/ <h1 id="特征归因基线影响的可视化分析">特征归因基线影响的可视化分析</h1> <p>路径归因方法是一种基于梯度的深度模型解释方法。这些方法需要选择一个称为基线输入的超参数。这个超参数意味着什么？它有多重要？本文以图像分类网络为案例研究探讨这些问题。讨论了选择基线输入的不同方法及每种基线中隐含的假设。虽然聚焦于路径归因方法，但对基线的讨论与特征空间中的缺失概念密切相关——这是可解释性研究的关键概念。</p>