https://blog.qife122.com/tags/%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%8A%A5%E5%91%8A/ Recent content in 用户报告 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Fri, 19 Sep 2025 17:18:57 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E6%8F%AD%E7%A7%987726%E4%BB%BD%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%8A%A5%E5%91%8A%E6%B7%B1%E5%85%A5%E5%89%96%E6%9E%90%E7%9F%AD%E4%BF%A1%E8%AF%88%E9%AA%97%E4%B8%8E%E6%94%BB%E5%87%BB%E8%80%85%E7%AD%96%E7%95%A5/ Fri, 19 Sep 2025 17:18:57 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E6%8F%AD%E7%A7%987726%E4%BB%BD%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%8A%A5%E5%91%8A%E6%B7%B1%E5%85%A5%E5%89%96%E6%9E%90%E7%9F%AD%E4%BF%A1%E8%AF%88%E9%AA%97%E4%B8%8E%E6%94%BB%E5%87%BB%E8%80%85%E7%AD%96%E7%95%A5/ <h1 id="揭秘7726份用户报告深入剖析短信诈骗与攻击者策略">揭秘7726份用户报告：深入剖析短信诈骗与攻击者策略</h1> <h2 id="摘要">摘要</h2> <p>移动网络运营商实施防火墙以阻止非法消息，但诈骗者总能找到方法规避检测。以往研究主要关注被防火墙拦截的短信，但对成功绕过防护并抵达用户的短信了解甚少。为此，我们与一家主要移动网络运营商合作，获取了四个月内提交的135万份用户报告。研究发现，89.16%的用户报告涉及文本消息，其次是可疑电话和URL报告。通过方法论框架，我们识别出35.12%的独特文本消息为垃圾短信，40.27%为诈骗短信。这是首篇研究用户提交的短信报告并区分垃圾短信与诈骗短信的论文。本文将已识别的诈骗短信分为12种类型，其中“错误号码”诈骗最为常见。我们探讨了诈骗者滥用各类基础设施服务（包括移动网络运营商和托管基础设施）进行短信诈骗的方式，并分析诈骗短信文本以理解诈骗者如何诱骗受害者提供个人或财务信息。</p>