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    <title>算法伦理 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in 算法伦理 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>机器学习伦理与算法公平性探讨</title>
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      <pubDate>Wed, 24 Sep 2025 11:07:25 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h2 id=&#34;机器学习伦理与算法公平性探讨&#34;&gt;机器学习伦理与算法公平性探讨&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;两位顶尖算法偏见专家回顾过去一年的事件，反思我们已学到的知识、仍在探索的问题以及未来的发展空间。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;2019年11月，两位计算机科学教授发布了《伦理算法：社会意识算法设计的科学》。该书核心论点涉及&amp;quot;将公平性、隐私等社会规范嵌入代码的算法设计科学&amp;quot;，在出版时已具有现实意义。一年后，这些主题显得更加重要。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>设计具备社会意识的算法与模型</title>
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      <pubDate>Wed, 24 Sep 2025 07:08:00 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h3 id=&#34;问您在机器学习峰会的演讲主题是什么&#34;&gt;问：您在机器学习峰会的演讲主题是什么？&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;我将介绍机器学习社区在设计更&amp;quot;符合伦理&amp;quot;的算法和模型方面的最新研究：这些方法在保持人工智能和机器学习优势的同时，能够遵循公平性、可解释性和隐私等重要社会规范。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>设计社会意识算法与模型的三个关键问题</title>
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      <pubDate>Thu, 18 Sep 2025 14:53:21 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h3 id=&#34;机器学习的伦理算法设计&#34;&gt;机器学习的伦理算法设计&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;某中心网络服务（AWS）机器学习峰会将于6月2日举行，重点探讨机器学习实践中的技术进步。该活动设有面向数据科学家和高级从业者的&amp;quot;机器学习科学&amp;quot;专题 track，包含六个30分钟的技术会议和45分钟的炉边谈话。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>算法伦理著作获PROSE奖，探讨机器学习隐私与公平</title>
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      <pubDate>Mon, 08 Sep 2025 11:12:03 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h3 id=&#34;获奖成果&#34;&gt;获奖成果&lt;/h3&gt;&#xA;&lt;p&gt;某中心学者兼宾夕法尼亚大学计算机科学教授Michael Kearns与Aaron Roth合著的《伦理算法》（The Ethical Algorithm），荣获美国出版商协会（AAP）颁发的2021年PROSE奖计算机与信息科学类别奖项。该奖项评审委员会从130部入围作品中选出45项学科类别获奖作品。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>算法伦理著作获PROSE奖，探讨机器学习隐私与公平</title>
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      <pubDate>Sun, 07 Sep 2025 17:44:51 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;某中心学者荣获2021年prose计算机科学奖项&#34;&gt;某中心学者荣获2021年PROSE计算机科学奖项&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;某中心学者兼宾夕法尼亚大学计算机科学教授Michael Kearns与Aaron Roth合著的《伦理算法：更科学的社会与更科学的数据》荣获美国出版商协会（AAP）颁发的2021年PROSE奖计算机与信息科学类别奖项。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>机器学习伦理与算法公平性探讨</title>
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      <pubDate>Sat, 06 Sep 2025 12:46:42 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h2 id=&#34;机器学习伦理与算法公平性探讨&#34;&gt;机器学习伦理与算法公平性探讨&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;两位全球领先的算法偏见专家回顾过去一年的事件，反思已获得的认知、仍在应对的挑战以及未来发展方向。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;2019年11月，某机构学者Michael Kearns和Aaron Roth发布了《伦理算法：社会意识算法设计的科学》。该书核心论点涉及&amp;quot;将公平性和隐私等社会规范嵌入代码的算法设计科学&amp;quot;，在出版时已具有显著相关性。一年后，这些主题变得更为重要。&lt;/p&gt;</description>
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