https://blog.qife122.com/tags/%E7%AE%97%E6%B3%95%E6%94%B9%E8%BF%9B/ Recent content in 算法改进 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Sat, 20 Sep 2025 13:38:31 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%99%AA%E5%A3%B0%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E4%BC%98%E5%8C%96%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%B4%AF%E7%A7%AF%E9%81%97%E6%86%BE%E6%9C%80%E5%B0%8F%E5%8C%96%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Sat, 20 Sep 2025 13:38:31 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%99%AA%E5%A3%B0%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E4%BC%98%E5%8C%96%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%B4%AF%E7%A7%AF%E9%81%97%E6%86%BE%E6%9C%80%E5%B0%8F%E5%8C%96%E6%8A%80%E6%9C%AF/ <h1 id="噪声贝叶斯优化中累积遗憾最小化的调整期望改进方法">噪声贝叶斯优化中累积遗憾最小化的调整期望改进方法</h1> <h2 id="摘要">摘要</h2> <p>期望改进（EI）是贝叶斯优化（BO）中最常用的采集函数之一，在简单遗憾最小化的许多应用中展现了良好的经验性能。然而，在累积遗憾的评估指标下，EI的性能可能不具备竞争力，且其现有的理论遗憾上界仍有改进空间。</p>