https://blog.qife122.com/tags/%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E6%80%A7/ Recent content in 算法稳定性 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Tue, 16 Sep 2025 12:52:59 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E6%80%A7%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%95%88%E7%8E%87%E4%B8%8E%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E7%A0%94%E7%A9%B6/ Tue, 16 Sep 2025 12:52:59 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%A8%B3%E5%AE%9A%E6%80%A7%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%95%88%E7%8E%87%E4%B8%8E%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E7%A0%94%E7%A9%B6/ <h1 id="instability-computational-efficiency-and-statistical-accuracy">Instability, Computational Efficiency and Statistical Accuracy</h1> <p>Nhat Ho, Koulik Khamaru, Raaz Dwivedi, Martin J. Wainwright, Michael I. Jordan, Bin Yu; 26(65):1−68, 2025.</p> <h2 id="摘要">摘要</h2> <p>许多统计估计器被定义为数据依赖算子的固定点，其中基于最小化成本函数的估计器是重要特例。此类估计器的极限性能取决于在无限样本理想化极限下总体水平算子的性质。开发了一个通用框架，该框架基于算法在总体水平上的确定性收敛速率与其应用于基于n个样本的经验对象时的（不）稳定程度之间的相互作用，给出统计精度界限。</p>