https://blog.qife122.com/tags/%E7%AF%A1%E6%94%B9%E6%A3%80%E6%B5%8B/ Recent content in 篡改检测 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Thu, 11 Sep 2025 22:23:18 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%B7%B7%E5%90%88%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E6%97%A0%E7%BA%BF%E5%BF%83%E7%94%B5%E5%9B%BE%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%AF%A1%E6%94%B9%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Thu, 11 Sep 2025 22:23:18 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E6%B7%B7%E5%90%88%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%9A%84%E6%97%A0%E7%BA%BF%E5%BF%83%E7%94%B5%E5%9B%BE%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E6%99%BA%E8%83%BD%E7%AF%A1%E6%94%B9%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%8A%80%E6%9C%AF/ <h1 id="基于混合机器学习的无线心电图信号智能篡改检测技术">基于混合机器学习的无线心电图信号智能篡改检测技术</h1> <p>随着无线心电图（ECG）系统在健康监测和身份认证中的普及，保护信号完整性免受篡改变得日益重要。本文分析了CNN、ResNet和混合Transformer-CNN模型在篡改检测中的性能，并评估了基于Siamese网络的ECG身份验证性能。</p>