https://blog.qife122.com/tags/%E7%BA%A6%E6%9D%9F%E8%A7%A3%E7%A0%81/ Recent content in 约束解码 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Sun, 21 Sep 2025 16:40:40 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%B2%BE%E5%87%86api%E8%B0%83%E7%94%A8%E9%A1%BA%E5%BA%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Sun, 21 Sep 2025 16:40:40 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%B2%BE%E5%87%86api%E8%B0%83%E7%94%A8%E9%A1%BA%E5%BA%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6%E6%8A%80%E6%9C%AF/ <h1 id="实现大语言模型按正确顺序执行api调用">实现大语言模型按正确顺序执行API调用</h1> <p>通过业务流程依赖图与约束解码技术，能够有效减少API幻觉和乱序执行现象。</p> <p>在大型语言模型（LLMs）取得惊人成功之前，基于对话的AI系统研究主要沿着两个方向展开：一是能够进行开放对话的聊天机器人，二是专注于提取API参数并代表用户执行任务的目标导向对话模型。LLMs在第一个挑战上取得了巨大进展，但在第二个方面进展相对有限。</p> https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%B2%BE%E5%87%86api%E8%B0%83%E7%94%A8%E9%A1%BA%E5%BA%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Sat, 13 Sep 2025 23:07:43 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%B2%BE%E5%87%86api%E8%B0%83%E7%94%A8%E9%A1%BA%E5%BA%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6%E6%8A%80%E6%9C%AF/ <h1 id="实现大语言模型按正确顺序进行api调用">实现大语言模型按正确顺序进行API调用</h1> <p>基于业务流程依赖图的约束解码方法能够减少API幻觉和乱序执行问题。</p> <p>在大型语言模型（LLMs）取得惊人成功之前，基于对话的AI系统研究主要沿着两条路径发展：一是能够进行开放对话的聊天机器人，二是面向任务的对话模型——其目标是提取API参数并代表用户执行任务。LLMs在第一个挑战上取得了巨大进展，但在第二个方面进展较小。部分原因在于LLMs难以遵循规定的操作顺序，无论是操作工作流还是API依赖关系。例如，旅行代理应用可能希望在客户预订航班后推荐租车服务；同样，搜索航班选项的API调用只能在将城市名称转换为机场代码的API调用之后进行。</p>