https://blog.qife122.com/tags/%E7%BB%84%E7%BB%87%E8%BD%AC%E5%9E%8B/ Recent content in 组织转型 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Sun, 16 Nov 2025 11:49:03 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E4%BB%8E%E7%82%92%E4%BD%9C%E5%88%B0%E8%90%BD%E5%9C%B0%E6%8C%87%E5%AF%BC%E7%BB%84%E7%BB%87%E7%9A%84%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%87%87%E7%94%A8%E4%B9%8B%E6%97%85/ Sun, 16 Nov 2025 11:49:03 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E4%BB%8E%E7%82%92%E4%BD%9C%E5%88%B0%E8%90%BD%E5%9C%B0%E6%8C%87%E5%AF%BC%E7%BB%84%E7%BB%87%E7%9A%84%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E9%87%87%E7%94%A8%E4%B9%8B%E6%97%85/ <p>在最初对人工智能（包括生成式和代理式AI实施）项目进行一系列投资之后，许多组织正面临结果不一的情况，并对AI的效用做出草率结论。早期实验的严酷现实削弱了预期的生产力提升和新收入流。最近一份MIT报告表明，尽管对生成式AI投资了300亿至400亿美元，95%的组织实现零回报。因此，毫不奇怪，Gartner在其2025年炒作周期中将生成式AI置于&quot;幻灭低谷&quot;中。当组织未能从技术投资中看到即时投资回报率时，原因通常不是技术本身，而是期望不匹配、应用不协调以及执行不力或未经测试的实施实践的组合。当组织期望技术成为在很短时间内提供回报的&quot;灵丹妙药&quot;时，失败往往就会出现。成功或失败的明确判断需要识别可行的用例、定义适当范围、确定ROI的含义，并根据该ROI评估进展。</p>