https://blog.qife122.com/tags/%E7%BC%BA%E9%99%B7%E6%A3%80%E6%B5%8B/ Recent content in 缺陷检测 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Tue, 02 Sep 2025 08:52:04 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E6%89%A9%E6%95%A3%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8F%90%E5%8D%87%E7%8E%BB%E7%92%83%E7%BC%BA%E9%99%B7%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%95%88%E6%9E%9C/ Tue, 02 Sep 2025 08:52:04 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E6%89%A9%E6%95%A3%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8F%90%E5%8D%87%E7%8E%BB%E7%92%83%E7%BC%BA%E9%99%B7%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%95%88%E6%9E%9C/ <h1 id="增强玻璃缺陷检测的扩散模型方法解决制造业质量控制中的数据集不平衡问题">增强玻璃缺陷检测的扩散模型方法：解决制造业质量控制中的数据集不平衡问题</h1> <p>工业玻璃制造中的视觉缺陷检测仍然是一个关键挑战，由于缺陷产品出现频率低，导致数据集不平衡，限制了深度学习模型和计算机视觉系统的性能。本文提出了一种使用去噪扩散概率模型（DDPMs）的新方法，通过生成合成缺陷玻璃产品图像进行数据增强，有效解决了制造业质量控制和自动化视觉检测中的类别不平衡问题。</p>