https://blog.qife122.com/tags/%E8%81%9A%E7%B1%BB%E5%BC%95%E5%AF%BC/ Recent content in 聚类引导 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Fri, 19 Sep 2025 13:10:26 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8Fai%E6%94%B9%E8%BF%9B%E6%9E%81%E7%AB%AF%E5%A4%9A%E6%A0%87%E7%AD%BE%E5%88%86%E7%B1%BB%E6%8A%80%E6%9C%AF/ Fri, 19 Sep 2025 13:10:26 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8Fai%E6%94%B9%E8%BF%9B%E6%9E%81%E7%AB%AF%E5%A4%9A%E6%A0%87%E7%AD%BE%E5%88%86%E7%B1%BB%E6%8A%80%E6%9C%AF/ <h1 id="利用生成式ai改进极端多标签分类">利用生成式AI改进极端多标签分类</h1> <h2 id="研究背景">研究背景</h2> <p>极端多标签分类（XMC）是指在分类类别空间极大（例如百万级标签）时对输入进行分类的任务。以往研究采用经典分类方法，模型为空间中的每个标签计算概率。而最新研究将XMC视为生成式问题：对于每个输入词序列，模型生成标签的输出序列，从而利用大语言模型完成XMC任务。</p>