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    <title>自动化分析 on 办公AI智能小助手</title>
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    <description>Recent content in 自动化分析 on 办公AI智能小助手</description>
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      <title>自动化分析简化媒体鉴证：让技术结果更易懂</title>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;让媒体鉴证更易理解的自动化分析&#34;&gt;让媒体鉴证更易理解的自动化分析&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;照片、视频和其他媒体文件已成为调查工作的关键证据。它们能建立时间线、佐证证人陈述，并揭示容易被忽略的细节。但媒体也是最容易被篡改的证据形式之一。编辑工具广泛可用且操作简单，元数据只需少量技术知识即可修改，深度伪造和AI生成内容不断发展，使得区分真实媒体与篡改媒体变得更加困难。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>利用AI增强渗透测试方法：Arcanum网络安全机器人的实战应用</title>
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      <pubDate>Fri, 19 Sep 2025 23:55:21 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;利用人工智能增强渗透测试方法第三部分arcanum网络安全机器人&#34;&gt;利用人工智能增强渗透测试方法——第三部分：Arcanum网络安全机器人&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;在我探索如何利用人工智能辅助渗透测试的过程中，我测试了由Jason Haddix创建的专注于安全的聊天机器人——Arcanum网络安全机器人（可在https://chatgpt.com/gpts获取）。Jason设计该机器人利用最新的应用安全和渗透测试技术信息。其中一个示例提示是向聊天机器人提供JavaScript源代码，并让其从安全角度分析代码。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>利用NLP技术革新信息安全情报收集</title>
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      <pubDate>Thu, 18 Sep 2025 08:27:30 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;利用nlp进行信息收集--msrc博客&#34;&gt;利用NLP进行信息收集 | MSRC博客&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;BlueHat&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;&#xA;/ 作者：bluehat / 2008年9月22日 / 5分钟阅读&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;维基百科将自然语言处理（NLP，非Darren Brown相关概念）描述为“人工智能和计算语言学的一个子领域”。那么为什么我要在BlueHat博客上讨论这个呢？如果你像我一样在学校里语言学学得不好，可能会认为它与IT安全无关。然而，我越深入研究NLP，就越对其在信息收集——进而在IT安全中的可能应用感到兴奋。&lt;/p&gt;</description>
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      <title>深入信息安全情报收集：BlueHat v10演讲者Ian和Fyodor的回顾与洞见</title>
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      <pubDate>Thu, 11 Sep 2025 20:56:19 +0800</pubDate>
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      <description>&lt;h1 id=&#34;深入信息安全情报收集bluehat-v10演讲者ian和fyodor的回顾与洞见&#34;&gt;深入信息安全情报收集：BlueHat v10演讲者Ian和Fyodor的回顾与洞见&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Ian:&lt;/strong&gt;&lt;br&gt;&#xA;我可能有点“职业多动症”，这大概是我开始涉足“网络”领域的原因。过去从事研究、开发、集成和咨询工作时，我遇到许多客户和个人被频繁入侵，心中积累了许多未解之谜。我的主要驱动力是彻底弄清我们面对的侵略者究竟是谁，并真正理解他们的动机。&lt;br&gt;&#xA;有机会分享这类研究，并找到志同道合、忙于相同方向工作的人，是一种真正的享受，也是我们工作中应纳入的主要质量保证措施之一……科学家称之为同行评审！:-)&lt;/p&gt;</description>
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