认知科学 on 办公AI智能小助手 https://blog.qife122.com/tags/%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E7%A7%91%E5%AD%A6/ Recent content in 认知科学 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Tue, 30 Sep 2025 19:17:28 +0800 人类真的拥有世界模型吗？探索人类认知与AI的惊人相似性 https://blog.qife122.com/p/%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E7%9C%9F%E7%9A%84%E6%8B%A5%E6%9C%89%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%90%97%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E4%B8%8Eai%E7%9A%84%E6%83%8A%E4%BA%BA%E7%9B%B8%E4%BC%BC%E6%80%A7/ Tue, 30 Sep 2025 19:17:28 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E7%9C%9F%E7%9A%84%E6%8B%A5%E6%9C%89%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%90%97%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E4%B8%8Eai%E7%9A%84%E6%83%8A%E4%BA%BA%E7%9B%B8%E4%BC%BC%E6%80%A7/ <h1 id="人类真的拥有世界模型吗">人类真的拥有世界模型吗？</h1> <h2 id="一个令人不安的实验">一个令人不安的实验</h2> <p>想象一个球从桌子边缘滚落。然后想象桌子向某个方向倾斜几度。或者在零重力环境下围绕地球旋转。</p> <p>这时会发生什么？</p> <p>一个图像会突然出现在你的脑海中，随着你思考不同场景而变化。当你思考如何解释时，词语会涌入脑海，然后你说出这些词语，却不知道你会使用哪些词——基本上你就像一个旁观者，看着词语从你口中流出。</p> AI时代如何避免认知退化与技能萎缩 https://blog.qife122.com/p/ai%E6%97%B6%E4%BB%A3%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%81%BF%E5%85%8D%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E9%80%80%E5%8C%96%E4%B8%8E%E6%8A%80%E8%83%BD%E8%90%8E%E7%BC%A9/ Mon, 15 Sep 2025 09:27:11 +0800 https://blog.qife122.com/p/ai%E6%97%B6%E4%BB%A3%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%81%BF%E5%85%8D%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E9%80%80%E5%8C%96%E4%B8%8E%E6%8A%80%E8%83%BD%E8%90%8E%E7%BC%A9/ <h1 id="为什么ai正在让我们失去思考能力并非你想象的方式">为什么AI正在让我们失去思考能力（并非你想象的方式）</h1> <p>世界热爱AI。近10亿人正在使用某机构的产品——这仅仅用了两年时间。这是硅谷的经典模式：打造卓越产品，降低使用成本，让人们产生依赖，然后寻找盈利模式。</p> 大语言模型内部机制与人类认知对比研究 https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%86%85%E9%83%A8%E6%9C%BA%E5%88%B6%E4%B8%8E%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E5%AF%B9%E6%AF%94%E7%A0%94%E7%A9%B6/ Tue, 09 Sep 2025 21:00:29 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%86%85%E9%83%A8%E6%9C%BA%E5%88%B6%E4%B8%8E%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E5%AF%B9%E6%AF%94%E7%A0%94%E7%A9%B6/ <h1 id="大语言模型内部机制与人类认知对比研究">大语言模型内部机制与人类认知对比研究</h1> <p>近期认知建模研究表明，较大规模语言模型（LMs）与人类阅读行为的拟合度较差（Oh and Schuler, 2023b; Shain et al., 2024; Kuribayashi et al., 2024），这导致了对这些模型认知合理性的质疑。本文通过机制可解释性的视角重新审视这一论点，认为先前的结论由于仅关注语言模型的最终层而存在偏差。</p>