<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>软件库 on 办公AI智能小助手</title>
    <link>https://blog.qife122.com/tags/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%BA%93/</link>
    <description>Recent content in 软件库 on 办公AI智能小助手</description>
    <generator>Hugo</generator>
    <language>zh-cn</language>
    <copyright>qife</copyright>
    <lastBuildDate>Sun, 02 Nov 2025 18:14:56 +0800</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://blog.qife122.com/tags/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%BA%93/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>使用LLMs优化应用：寻找更快的等效软件库</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E4%BD%BF%E7%94%A8llms%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AF%BB%E6%89%BE%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E7%9A%84%E7%AD%89%E6%95%88%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%BA%93/</link>
      <pubDate>Sun, 02 Nov 2025 18:14:56 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E4%BD%BF%E7%94%A8llms%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AF%BB%E6%89%BE%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E7%9A%84%E7%AD%89%E6%95%88%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%BA%93/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;应用优化与llms寻找更快的等效软件库&#34;&gt;应用优化与LLMs：寻找更快的等效软件库&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;几个月前，我写了一篇博客文章，提到应用优化的最低投入/最高回报方法是在集群中部署全系统分析器，查看最耗资源的库和进程，然后通过谷歌搜索寻找更快的等效替代品。在Optimyze/Elastic，我们的全系统分析器客户已多次成功使用这种方法。这种方法唯一的困难是需要进行大量的谷歌搜索来寻找替代方案，然后还需要进行更多的谷歌搜索来获取比较基准测试数据。要是我们有一个包含互联网所有信息的压缩版本，并且有一个基于此生成自由格式文本的界面就好了！&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>使用LLMs优化应用性能：寻找更快的等效软件库</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E4%BD%BF%E7%94%A8llms%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%AF%BB%E6%89%BE%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E7%9A%84%E7%AD%89%E6%95%88%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%BA%93/</link>
      <pubDate>Fri, 17 Oct 2025 21:47:30 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E4%BD%BF%E7%94%A8llms%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%AF%BB%E6%89%BE%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E7%9A%84%E7%AD%89%E6%95%88%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%BA%93/</guid>
      <description>&lt;h2 id=&#34;应用优化与llms寻找更快的等效软件库&#34;&gt;应用优化与LLMs：寻找更快的等效软件库&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;几个月前，我写了一篇博客文章，提到应用优化的最低投入/最高回报方法是在集群中部署全系统分析器，查看最耗资源的库和进程，然后通过谷歌搜索寻找更快的等效替代品。在Optimyze/Elastic，我们的全系统分析器客户已多次成功使用这种方法。这种方法唯一的困难是需要大量搜索替代方案，然后还需要搜索更多的基准测试比较。要是我们有一个包含互联网所有信息的压缩版本，以及一个基于此生成自由格式文本的界面就好了！&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>使用LLMs优化应用性能：寻找更快的等效软件库</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E4%BD%BF%E7%94%A8llms%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%AF%BB%E6%89%BE%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E7%9A%84%E7%AD%89%E6%95%88%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%BA%93/</link>
      <pubDate>Thu, 09 Oct 2025 15:49:40 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E4%BD%BF%E7%94%A8llms%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%AF%BB%E6%89%BE%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E7%9A%84%E7%AD%89%E6%95%88%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%BA%93/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;使用llms优化应用性能寻找更快的等效软件库&#34;&gt;使用LLMs优化应用性能：寻找更快的等效软件库&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;几个月前，我在一篇博客文章中提到，应用优化的最低投入/最高回报方法是：在整个集群中部署全系统性能分析器，查看最耗能的库和进程，然后通过Google搜索寻找更快的等效替代方案。在Optimyze/Elastic，我们的全系统性能分析器客户已多次成功使用此方法。这种方法唯一的困难在于需要大量搜索替代方案，然后还要进行更多的基准测试比较搜索。&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>使用LLM优化应用：寻找更快、等效的软件库</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E4%BD%BF%E7%94%A8llm%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AF%BB%E6%89%BE%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E7%AD%89%E6%95%88%E7%9A%84%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%BA%93/</link>
      <pubDate>Thu, 11 Sep 2025 20:07:24 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E4%BD%BF%E7%94%A8llm%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AF%BB%E6%89%BE%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E7%AD%89%E6%95%88%E7%9A%84%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%BA%93/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;应用优化与llm寻找更快等效的软件库&#34;&gt;应用优化与LLM：寻找更快、等效的软件库&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;几个月前，我写了一篇博客文章，提到应用优化的最低努力/最高回报方法是在集群中部署全系统分析器，查看最昂贵的库和进程，然后在谷歌上搜索更快、等效的替代品。在Optimyze/Elastic，我们的全系统分析器客户多次成功使用这种方法。这种方法唯一的困难是搜索替代品所需的大量谷歌搜索，以及更多比较基准测试的搜索。如果我们有一个压缩版本的互联网所有信息，以及一个允许基于该信息生成自由形式文本的界面，那该多好！&lt;/p&gt;</description>
    </item>
    <item>
      <title>使用LLM优化应用性能：寻找更快的等效软件库</title>
      <link>https://blog.qife122.com/p/%E4%BD%BF%E7%94%A8llm%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%AF%BB%E6%89%BE%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E7%9A%84%E7%AD%89%E6%95%88%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%BA%93/</link>
      <pubDate>Thu, 11 Sep 2025 08:40:49 +0800</pubDate>
      <guid>https://blog.qife122.com/p/%E4%BD%BF%E7%94%A8llm%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%AF%BB%E6%89%BE%E6%9B%B4%E5%BF%AB%E7%9A%84%E7%AD%89%E6%95%88%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%BA%93/</guid>
      <description>&lt;h1 id=&#34;应用优化与llm寻找更快的等效软件库&#34;&gt;应用优化与LLM：寻找更快的等效软件库&lt;/h1&gt;&#xA;&lt;p&gt;几个月前，我写了一篇博客文章，提到应用优化的最低努力/最高回报方法是在集群中部署全系统分析器，查看最昂贵的库和进程，然后在谷歌上搜索更快、等效的替代品。在Optimyze/Elastic，我们的全系统分析器客户多次成功使用这种方法。这种方法唯一的困难是需要进行大量的谷歌搜索来寻找替代方案，然后还需要更多的谷歌搜索来进行比较基准测试。如果我们有一个压缩版本的互联网所有信息，以及一个基于该信息生成自由格式文本的界面，那该多好！&lt;/p&gt;</description>
    </item>
  </channel>
</rss>
