https://blog.qife122.com/tags/%E8%BE%B9%E9%99%85%E4%BC%BC%E7%84%B6/ Recent content in 边际似然 on 办公AI智能小助手 Hugo zh-cn qife Sun, 07 Sep 2025 03:51:21 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E9%9A%90%E9%A9%AC%E5%B0%94%E5%8F%AF%E5%A4%AB%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%8A%B6%E6%80%81%E6%95%B0%E7%A1%AE%E5%AE%9A%E6%96%B0%E6%96%B9%E6%B3%95/ Sun, 07 Sep 2025 03:51:21 +0800 https://blog.qife122.com/p/%E9%9A%90%E9%A9%AC%E5%B0%94%E5%8F%AF%E5%A4%AB%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%8A%B6%E6%80%81%E6%95%B0%E7%A1%AE%E5%AE%9A%E6%96%B0%E6%96%B9%E6%B3%95/ <h1 id="通过边际似然确定隐马尔可夫模型中的状态数量">通过边际似然确定隐马尔可夫模型中的状态数量</h1> <h2 id="摘要">摘要</h2> <p>隐马尔可夫模型（HMM）已被科学家广泛用于建模随机系统：其底层过程是离散马尔可夫链，观测值则是底层过程的噪声实现。确定HMM的隐藏状态数量是一个尚未得到满意解决的模型选择问题，特别是对于具有异方差性的流行高斯HMM。</p>